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Stage - Déploiement de modèles IA graphe pour Thing in the future F/H

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France  France
Internship, IT/Technology, French
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Job Description:

about the role

Thing In aggrège un grand volume d'informations sous la forme d'un unique graphe de connaissances. La consolidation de ces informations issues de sources diverses et hétérogènes
induit des problématiques de contrôle de la qualité des informations relatives aux objets connectés, ou à leurs relations, selon plusieurs dimensions (non exhaustif) :
données incomplètes, incorrectes, redondantes, obsolètes…
Des travaux de stage de recherche menés en 2021 ont permis d'étudier des approches pertinentes pour pallier ces problèmes : ces travaux se sont focalisés sur des algorithmes d'apprentissage sur un graphe de connaissance (Knowledge Graph Embeddings et Graph Neural Networks). Nous avons identifié des algorithmes pertinents et les avons évalués et comparés expérimentalement sur des jeux de données issus du domaine Web Of Things.
Ce stage est un stage de développement, dont l'objectif principal est de poursuivre ces travaux. Les attentes de ce stage sont :
- déployer les algorithmes identifiés comme pertinents sur nos plateformes de développement et de production. Cette partie du stage consiste à intégrer les travaux précédents au sein d'une architecture logicielle existante. Ces développements concernent à la fois la phase d'apprentissage (interfaçage avec les APIs et les bases de données), et la phase de prédiction (déploiement des modèles)
- étendre les expérimentations à d'autres jeux de données, notamment aux jeux de données plus volumineux, pour pallier les limitations identifiées lors des précédents travaux lors de la phase d'apprentissage.
- mettre en place et intégrer à l'architecture en place des outils de reporting/visualisation/dashboard, facilitant la prise en main des algorithmes par les développeurs de la plateforme

about you

Master ou 3ème année école d'ingénieur (Université de Rennes 1 / ISTIC / INSA / CentraleSupelec, …)

department

Au sein de la Division (COMPANY NAME) Innovation dont l'ambition est de porter plus loin l'innovation d'(COMPANY NAME) et de renforcer son leadership technologique, le ou la post-doctorant(e) sera pleinement intégré(e) au sein d'une équipe de recherche (COMPANY NAME) Labs dédiée au Cloud et l'IoT, très active au sein de l'écosystème d'innovation (IRT B-Com, pôles de compétitivité Images & Réseaux et Systematic, INRIA, Université de Rennes 1…).
Les travaux de l'équipe contribuent directement aux activités d'innovation menées pour le compte du groupe (COMPANY NAME), avec des perspectives de concrétisation rapide, à travers l'implémentation dans les infrastructures exploitées au sein de l'entreprise.
L'équipe que vous intégrerez intervient à la fois en Recherche, en Anticipation et en Delivery.
Elle est composée de personnes expertes en stockage et systèmes distribués, de concepteurs de solution et de pilote de projet et également de doctorants et stagiaires.
De plus elle coopère avec d'autres partenaires (académiques ou industriels) via des projets collaboratifs nationaux comme par exemple Modiflu dans le domaine de l'industrie 4.0 ou européens comme par exemple portant sur un jumeau numérique d'un bâtiment.
Ces travaux prennent place au sein d'une des plateformes d'intégration de la recherche définies par (COMPANY NAME) Labs Recherche : Thing in (wxx.xxxxxxxxxxxxxxxx.xxm). De plus le ou la post-doctorant(e) sera amené(e) à collaborer avec les équipes projets qui utiliseront la plateforme Thing in.

contract

Internship
Level : Master 2

Source: Company website
Posted on: 26 Nov 2021
Type of job: Internship
Industry: Telecommunications
Languages: French
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