Werkstudent Datensammlung und ML (w/m/x)

Descripción del puesto:

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group ermöglicht dir im Rahmen deines Werkstudiums spannende Einblicke in die Datensammlung aus Kundenfahrzeugen. Wir unterstützen die Entwicklung zukünftiger Produkte, beobachten den Markt und fördern Innovationen im Bereich Machine Learning.

Was erwartet dich?

* Du erhältst umfassende Einblicke in die Prozesse der Datenerfassung aus der Kundenflotte.

* Außerdem wirkst du mit bei der Planung und Durchführung von Datensammel-Kampagnen.

* Darüber hinaus unterstützt du unser Team bei der Analyse umfangreicher Datensätze und gewinnst wertvolle Kenntnisse in der Datenanalyse.

Was bringst du mit?

* Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbar.

* Erfahrung in der Programmierung mit Python und JavaScript.

* Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

* Gute Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Datensammlung und Analyse unterstützen und innovative Technologien kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

* Umfassendes Mentoring & Onboarding.

* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.

* Flexible Arbeitszeiten.

* Mobilarbeit.

* Attraktive & faire Vergütung.

* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

* Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 08.12.2025

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier