Pasante Data Science

Descripción del puesto:

Descripción de la empresa Digitas, agencia líder de marketing digital y publicidad, está en búsqueda de estudiantes avanzados de carreras como Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas, Tecnología Digital, Analítica, o áreas afines para sumarse a nuestra área de Data Science como Pasante de Data Science. Ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo en nuestra oficina ubicada en Saavedra en un formato híbrido, donde podrás desarrollarte en proyectos reales y aprender junto a profesionales del área. Descripción del puesto Estamos en búsqueda de estudiantes avanzados de carreras como Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas, Tecnología Digital, Analítica, o áreas afines para sumarse a nuestra área de Data Science como Pasante de Data Science. Responsabilidades Explorar y analizar datos reales: Participarás en proyectos enfocados en descubrir insights valiosos que impacten en las decisiones de nuestros clientes. Contribuir al desarrollo de modelos de ML: Participarás en el ciclo de vida de los modelos, desde la preparación de datos y entrenamiento hasta la evaluación de resultados. Crear reportes visuales y comunicativos: Asistirás en la transformación de análisis en reportes claros y efectivos, utilizando herramientas y visualizaciones que cuenten una historia con los datos. Cualificaciones Programación: Experiencia básica en Python, idealmente con bibliotecas como pandas, numpy o scikit-learn. Bases de datos: Conocimientos en SQL para entender consultas. Machine Learning: Conocimiento de conceptos básicos y modelos supervisados y no supervisados. Interés por el aprendizaje: ganas de investigar y aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos en el campo de Data Science. Se valorará experiencia/conocimientos en (no excluyente): Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint. Herramientas de reporting y Business Analytics (Tableau, Looker Studio). Marketing digital, web analytics. Haber cursado la asignatura Probabilidad y Estadística o equivalente. Inglés intermedio (para leer documentación técnica y aprender herramientas nuevas). Información adicional Que te ofrecemos para que seas parte nuestro equipo: 📍 Lugar de trabajo Saavedra, CABA 💯 ModalidadFlex queremos que encuentres el balance entre tu vida personal y profesional, por eso trabajamos en modalidad híbrida.😎 🎂 CumpleOff te regalamos el día libre para que lo disfrutes como más te guste 🍎 Estación saludable con frutas y cereales en nuestras oficinas. 💻 Subsidio por conectividad para facilitar tu conectividad y gastos de home office 📚 Plataforma interna de E-learning integrada con Linkedin Learning & Udemy y alianzas educativas con universidades e instituciones para que sigas potenciando tu desarrollo 🧘‍♀️Wellness Program para que cuides tu salud física y liberes el estrés En Publicis Groupe, valoramos y promovemos la Diversidad, Equidad e Inclusión en todas nuestras búsquedas laborales. Bajo el lema «Viva La Différence» nos comprometemos a crear un entorno de trabajo en el que todas las personas sean tratadas por igual sin importar su género, raza, orientación sexual, religión, discapacidad o cualquier otra característica personal. Creemos que un equipo diverso enriquece nuestras perspectivas y nos fortalece como organización. #LI-ELIASN

Requerimientos del candidato/a:

Programación: Experiencia básica en Python, idealmente con bibliotecas como pandas, numpy o scikit-learn. Bases de datos: Conocimientos en SQL para entender consultas. Machine Learning: Conocimiento de conceptos básicos y modelos supervisados y no supervisados. Interés por el aprendizaje: ganas de investigar y aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos en el campo de Data Science. Se valorará experiencia/conocimientos en (no excluyente): Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint. Herramientas de reporting y Business Analytics (Tableau, Looker Studio). Marketing digital, web analytics. Haber cursado la asignatura Probabilidad y Estadística o equivalente. Inglés intermedio (para leer documentación técnica y aprender herramientas nuevas)