BRA Data & Analytics Spec III

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BRA Data & Analytics Spec III

Country: Brazil

🌍 Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.

Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.

🎯 Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial.

Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem, onde você será encarreirado como Especialista, sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito.

Aqui, seu papel será:

Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões (IFRS 9 e Resolução CMN 4.966) e capital regulatório (IRB), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória.

Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização.

Entre as principais responsabilidades estão:
* Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9;
* Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966;
* Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB;
* Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos;
* Processar e analisar grandes volumes de dados;
* Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos;
* Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data;
* Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade;
* Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica;
* Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores;
* Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.
*

🧩 Experiência exigida

* Experiência entre 5 e 7 anos em áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa;
* Experiência mínima de 3 anos com IFRS 9;
* Experiência mínima de 3 anos com Python aplicado à modelagem de risco;
* Vivência em instituições financeiras;
* Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção;
* Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos.

🎓 Formação

* Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
* Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial
*

Certificações desejáveis

* FRM (Financial Risk Manager);
* PRM (Professional Risk Manager);
* Certificações em Data Science ou Machine Learning;
* Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).
*

🌐 Idiomas

* Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais;
* Espanhol será considerado diferencial.

💡 Competências

Hard Skills

Modelagem de Risco e Provisões
* IFRS 9;
* Resolução CMN 4.966 (BRGAAP);
* IRB;
* PD, LGD, EAD;
* Expected Credit Loss (ECL);
* Staging e SICR;
* RWA;
* Stress Testing e Backtesting.

Programação e Engenharia de Dados
* Python;
* PySpark;
* SQL;
* Pandas e NumPy;
* Git e GitFlow;
* Clean Code;
* Design Patterns;
* Pytest.

Estatística e Machine Learning
* Regressão Logística;
* GLM e GAM;
* Survival Analysis;
* XGBoost;
* LightGBM;
* Random Forest;
* Calibração de modelos;
* Métricas AUC, Gini e KS.
*
Inteligência Artificial e Automação
* ChatGPT, Claude e GitHub Copilot;
* AutoML;
* Optuna e Hyperopt;
* SHAP e LIME;
* Streamlit e Dash;
* Airflow e Prefect;
* Automação de processos baseada em IA Generativa;
* Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade.
Big Data e Cloud
* Apache Spark;
* Databricks;
* Delta Lake;
* Parquet;
* AWS e Azure;
* S3 e EMR.

Soft Skills

* Pensamento crítico e analítico;
* Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências;
* Mentalidade AI-Driven e foco em inovação;
* Perfil hands-on e alta capacidade de execução;
* Orientação para resultados e qualidade;
* Atenção aos detalhes e rigor técnico;
* Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos;
* Colaboração e trabalho multifuncional;
* Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica;
* Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos.
#AquiSuaChamaTransforma