Analista de Dados Pleno

Descripción del puesto:

Principais Responsabilidades

* Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.

* Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.

* Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.

* Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.

* Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).

* Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.

* Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.

* Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Requisitos Obrigatórios

* Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

* Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.

* Conhecimento avançado em SQL.

* Experiência com Databricks.

* Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.

* Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:

* MySQL

* PostgreSQL

* MongoDB

* Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:

* Apache Spark

* Hadoop

* Hive

* Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

* Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.

* Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.

* Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.

Diferenciais

* Conhecimento em Java e/ou Scala.

* Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.

* Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.

* Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:

* Regressão

* Árvores de Decisão

* Clustering

* Redes Neurais

* Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.

* Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

* Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

* Perfil analítico e orientado a dados.

* Capacidade de resolução de problemas complexos.

* Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.

* Organização e foco em qualidade das entregas.

* Proatividade e senso de dono.

* Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

* Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados