Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP

Descripción del puesto:

Nosso time de Data está em busca de um/uma Cientista de Dados Sênior para atuar em São Paulo, SP de forma Híbrida e suas principais atividades estarão relacionadas à resolução de problemas de negócio por meio de análises avançadas, modelos estatísticos e soluções de Machine Learning que gerem impacto mensurável para a companhia.
* Conduzir iniciativas de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até a implementação e adoção da solução;
* Estruturar problemas de negócio e definir abordagens analíticas adequadas para solucioná-los;
* Desenvolver, testar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning;
* Criar modelos de séries temporais e soluções de previsão aplicadas aos desafios da companhia;
* Avaliar, validar e monitorar o desempenho de modelos analíticos em produção;
* Estabelecer práticas de governança, documentação, testagem e melhoria contínua dos produtos de Ciência de Dados;
* Utilizar Python e SQL para análise, modelagem, transformação e manipulação de dados;
* Desenvolver soluções em plataformas de dados em nuvem, como Databricks;
* Construir produtos de dados, aplicações, simuladores e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão;
* Explorar dados e comunicar insights por meio de Power BI;
* Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras, objetivas e acionáveis para o negócio;
* Atuar em parceria com áreas funcionais e times regionais, conectando Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Dados e necessidades de negócio;
* Propor soluções com autonomia, pensamento crítico e senso de protagonismo, atuando de forma prática na execução técnica e na captura de valor.

* Ter fácil acesso ao nosso escritório na Paulista;
* Formação superior em áreas quantitativas, Ciencia de Dados, Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Conhecimento avançado em Estatística aplicada, Machine Learning, modelagem preditiva, Python e SQL;
* Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de séries temporais, avaliação, validação e monitoramento de modelos analíticos;
* Experiência no segmento de bens de consumo, incluindo problemas de previsão, otimização e retorno sobre investimento, será um diferencial;
* Perfil altamente autônomo, colaborativo e propositivo, com pensamento crítico, comunicação clara e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas;
* Conhecimento em Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau ou outras plataformas de dados em nuvem e visualização será um diferencial;
* Disponibilidade para interagir em inglês avançado com times regionais e elaborar documentação técnica, quando aplicável;
* Estar conectado com nossos valores HOPE: Humanismo, Abertura, Proximidade e Entusiasmo." descriptionHeader="

Nosso time de Data está em busca de um/uma Cientista de Dados Sênior para atuar em São Paulo, SP de forma Híbrida e suas principais atividades estarão relacionadas à resolução de problemas de negócio por meio de análises avançadas, modelos estatísticos e soluções de Machine Learning que gerem impacto mensurável para a companhia.
* Conduzir iniciativas de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até a implementação e adoção da solução;
* Estruturar problemas de negócio e definir abordagens analíticas adequadas para solucioná-los;
* Desenvolver, testar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning;
* Criar modelos de séries temporais e soluções de previsão aplicadas aos desafios da companhia;
* Avaliar, validar e monitorar o desempenho de modelos analíticos em produção;
* Estabelecer práticas de governança, documentação, testagem e melhoria contínua dos produtos de Ciência de Dados;
* Utilizar Python e SQL para análise, modelagem, transformação e manipulação de dados;
* Desenvolver soluções em plataformas de dados em nuvem, como Databricks;
* Construir produtos de dados, aplicações, simuladores e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão;
* Explorar dados e comunicar insights por meio de Power BI;
* Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras, objetivas e acionáveis para o negócio;
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