Medior Databricks AI/ML Specialista

Descripción del puesto:

Job Description & Summary

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data & AI Platform csapatunkhoz Medior Databricks Specialista pozícióba.

Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagyvállalati adatplatformok kialakítása és modernizálása Databricks-en, prediktív és gépi tanulási modellek fejlesztése a pénzügyi, energetikai és egyéb szektorokban, valamint generatív AI megoldások integrálása meglévő
adatinfrastruktúrákba.

Miért izgalmas ez a lehetőség?

* A PwC Data & AI Platform csapatának dinamikusan fejlődő részéhez csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;
* Vállalati adat- és analitikai működési modelleket, folyamatokat alapjaiban formálhatsz a Databricks platform segítségével;
* Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak adatvezérelt kihívásaival és üzleti kérdéseivel;
* Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;
* Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;
* Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;
* Mélyítheted tudásod a Databricks analitikai, data engineering, data science és gépi tanulási képességeiben, egészen a generatív AI use case-ekig.

Feladataid a következők lesznek:

* Adattranszformációs és adatelőkészítő pipeline-ok fejlesztése Databricks (PySpark, SQL) környezetben, elemzési és modellezési célú adatállományok kialakítása.
* Elemzési változók (feature-ök) létrehozása, transzformációja és validálása gépi tanulási és statisztikai modellekhez.
* Gépi tanulási modellek fejlesztése, tréningezése és kiértékelése Databricks-en (pl. MLflow használatával), az end-to-end ML lifecycle támogatása.
* Adatelemzési és data science projektek önálló és csapatban történő végzése, juniorok irányítása, üzleti kérdések adatvezérelt megválaszolása.
* Generatív AI és egyéb fejlett analitikai megoldások (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek) integrálása Databricks alapú adatplatformokba.
* Szoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belső döntéshozóival, új adatvezérelt és AI use case-ek azonosítása és implementálása céljából.
* Önálló felelősségvállalás Proof of Concept (PoC) és pilot projektekben, a tervezéstől a leszállításig, senior szakértőinkkel szoros együttműködésben.

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal:

* Szakmai Tapasztalat: Minimum 2-3 év releváns adatmérnöki, data science vagy analitikai tapasztalat, amelyből legalább 1 év kimondottan Databricks platformon szerzett gyakorlat.
* Programozás: Magabiztos Python és SQL tudás, PySpark/Spark keretrendszerben szerzett gyakorlati tapasztalat.
* Adattranszformáció: Jártasság nagy adathalmazok tisztításában, transzformálásában és elemzési célú előkészítésében (feature engineering, aggregációk, adatminőség).
* Gépi tanulás: Gyakorlati tapasztalat ML modellek fejlesztésében, tréningezésében és kiértékelésében (pl. scikit-learn, MLflow), a modellfejlesztési életciklus ismerete.
* Databricks Ökoszisztéma: Delta Lake, Databricks Notebooks, Databricks Workflows és a Lakehouse/Medallion architektúra alapvető ismerete és használata.
* Minősítés: Érvényes Databricks certifikáció (pl. Databricks Certified Data Engineer Associate vagy Machine Learning Associate) megléte fontos szempont a kiválasztás során.
* Felhő platform: Legalább egy nagy felhőplatform (Azure, AWS vagy GCP) mélyebb, gyakorlati ismerete - a másik két platform ismerete sem hátrány, sőt.
* Szoftverfejlesztői Szemlélet: Erős analitikus gondolkodás, CLEAN kód írására való törekvés, verziókövetés (Git) ismerete.
* Személyes Kompetenciák: Kiváló csapatjátékos vagy, de képes vagy önállóan is felelősséget vállalni. Proaktív, megoldásorientált hozzáállás jellemez.
* Nyelvtudás: Magabiztos, legalább középfokú angol nyelvtudás.

A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:

* Data engineer jellegű Databricks tapasztalat: adatingestion és orchestration pipeline-ok (pl. Delta Live Tables, Databricks Workflows), Unity Catalog használata, adatgovernance és adatminőségi keretrendszerek kialakítása.
* AI assisted development eszközök (pl. GitHub Copilot, Genie Code) napi szintű, gyakorlati használatában szerzett tapasztalat a fejlesztési munka felgyorsítására.
* Gyakorlati tapasztalat generatív AI és LLM-alapú megoldások Databricks-en történő integrálásában (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek).
* Magasabb szintű vagy több Databricks minősítés (pl. Professional szintű, illetve több domain lefedése - data engineering és machine learning egyaránt).
* Jártasság MLOps eszközökben és gyakorlatokban (MLflow, CI/CD ML pipeline-okhoz).
* Statisztikai modellezésben és fejlett gépi tanulási algoritmusokban (pl. idősoros predikció, klasszifikáció, klaszterezés) szerzett gyakorlati tapasztalat.
* Több felhőplatformon (Azure, AWS, GCP) szerzett gyakorlati tapasztalat, illetve a Databricks felhő-specifikus szolgáltatásainak ismerete.
* Adatvizualizációs eszközök (pl. Power BI) ismerete és üzleti riportok, dashboardok készítésében szerzett tapasztalat.
* Big data architektúrák és elosztott számítási elvek (pl. particionálás, teljesítményoptimalizálás Spark-ban) mélyebb ismerete.

Miért minket válassz?

* Rugalmas munkarend és otthoni munkavégzési lehetőség: ténylegesen hibrid működés és rugalmas munkaidő. A home office nálunk alap, amihez külön támogatást is biztosítunk.
* Célzott szakmai fejlődés: gyakorlatorientált üzleti és digitális tréningekkel, valamint szakmai workshopokkal támogatjuk, hogy a saját tempódban fejlődhess.
* Komplex, kiszámítható juttatási csomag: versenyképes alapbér, megbízható éves bónuszrendszer, SZÉP-kártya juttatás, magán egészségügyi szolgáltatás. Emellett céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.
* Emberközpontú, sokszínű közösség: befogadó és felelősségteljes vállalati kultúrát építünk, ahol a megváltozott munkaképességű kollégáink is teljes értékű támogatást kapnak.
* Aktív közösségi élet: a jó hangulatot kötetlen és valódi kapcsolódást nyújtó csapatépítőkkel, közös eseményekkel és könnyen megközelíthető, patináns Nyugati téri irodával támogatjuk.

Ha te is abban hiszel, hogy a fontos kérdéseket csakis együttműködve lehet megoldani, akkor csatlakozz hozzánk!

Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

A PwC Magyarországról

#LI-MB1 #LI-Hybrid