Apprentissage : Modélisation du risque de crédit

Descripción del puesto:

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Vous intégrez une équipe de statisticien(ne)s dont la mission consiste à développer et à appliquer les techniques d'analyse, de mesure et de modélisation du risque de crédit de l'établissement :
- élaborer les systèmes de score à l'octroi, les modèles de comportement et les paramètres IRB dans le cadre de la réglementation bâloise et les modèles de provision spécifiques à la norme comptable IFRS9
- en assurer la maintenance
- réaliser des missions d'assistance et de conseil en matière de score dans les Sociétés Financières en partenariat.

Vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque (Informatique, Audit, Opérationnels en filiales, Recouvrement, nos partenaires Santander Consumer Finance et BNP PF).

Vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque (Informatique, Audit, Opérationnels en filiales, Recouvrement, nos partenaires Santander Consumer Finance et BNP PF).

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Vous êtes étudiant en dernière année de master Mathématiques / Statistiques appliquées à la Banque, ou Économétrie (ESA, Sorbonne, Dauphine ou autres masters spécialisés en statistique).

Vous avez une bonne maitrise de SAS et une grande aisance dans la manipulation de bases de données. La connaissance du logiciel Dataiku et du langage Python sont un plus.

Les qualités attendues sont : rigueur, capacité d'analyse et aptitude rédactionnelle en langue anglaise