Praktikum - Package Optimierung in der thermischen Simulation (w/m/div)

Descripción del puesto:

#WeAreIn to create tiny chips and big careers.
Are you ready to take the first step in your career? Let's shape the future together! Whether you join as a student, intern, or trainee, you'll be part of something real - real projects, real impact, and real opportunities to grow.
Are you in?

Deine Rolle
Haupttätigkeiten

* Fokus auf die Zukunft & Parametrisierung: Entwicklung und Weiterentwicklung eines automatisierten Workflows zur Package-Optimierung. Dazu gehört die parametrische CAD-Modellierung mit Autodesk Inventor, um agile Designvarianten für thermische und elektrische Analysen bereitzustellen.
* Verantwortung übernehmen & Simulation: Durchführung detaillierter thermischer und elektrothermischer FEM-Simulationen mit Ansys Mechanical. Du untersuchst dabei systematisch den Einfluss von Designparametern auf die Leistung, Wärmeverteilung und Zuverlässigkeit der Bauteile.
* Ganzheitlicher Überblick & Optimierung: Anwendung fortgeschrittener Optimierungsverfahren mit Ansys Optislang. Du verknüpfst die parametrische CAD-Seite mit den Simulationsergebnissen, um automatische Optimierungsstudien durchzuführen und die besten Designkompromisse zu finden.
* Erweitere deinen Horizont: Übertragung des erarbeiteten "Simulation-Optimization"-Workflows auf verschiedene Packagetypen und Skalierung der Methoden auf neue Produktlinien.
* Informiere deine Kolleg*innen: Dokumentation der Methodik und der Ergebnisse sowie professionelle Präsentation der Optimierungserfolge in regelmäßigen Meetings und Berichten.

Dein Profil
Qualifikationen und Fähigkeiten, die dir zum Erfolg verhelfen

* Studiengang: Masterstudium in einem relevanten Fach wie Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Bereich.
* Software-Kompetenz (CAD & FEM): Sehr gute Kenntnisse in der parametrischen 3D-Modellierung mit Autodesk Inventor. Fundierte Erfahrung in der Durchführung thermischer und elektrothermischer Analysen mit Ansys Mechanical.
* Optimierung & Automatisierung: Erfahrung oder starkes Interesse an der Anwendung von Optimierungsalgorithmen mit Ansys Optislang (Verknüpfung von CAD-Parametern und FEM-Ergebnissen). Gute Kenntnisse in der Programmierung und im Skripting mit Python, um Simulationen zu automatisieren oder Datenpostprocessing zu unterstützen.
* Erfahrung: Praktische Erfahrung mit FEM-Simulationen im Kontext von thermo-mechanischen oder elektrothermischen Problemen von Vorteil.
* Persönlichkeit: Zuverlässigkeit, analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren.
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).

#WeAreIn for driving decarbonization and digitalization. Are you in?
Als ein weltweit führender Anbieter von Halbleiterlösungen für Power-Systeme und IoT ermöglichen wir wegweisende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie ein intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und den Erfolg unserer Kund*innen voran. Gleichzeitig kümmern wir uns um unsere Mitarbeitenden und bestärken sie darin, ihre ambitionierten Ziele zu erreichen. Hilf uns, das Leben einfacher, sicherer und nachhaltiger zu machen.

Unser Ziel ist es, das beste Infineon für alle zu erschaffen.
Wir möchten durch Vielfalt und Inklusion das beste Infineon für alle erschaffen. Wir schätzen Bewerbende so, wie sie sind, und bieten ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert.
Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten und Erfahrung. Auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, ermutigen wir Dich, dich zu bewerben.
Bitte teile uns mit, falls Du während des Bewerbungsprozesses besondere Vorkehrungen benötigst.
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Fiona Staps