Praktikum Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Descripción del puesto:

Stellenbeschreibung

Die Energiewende ist für dich mehr als ein Schlagwort - sie ist eine faszinierende Herausforderung, die du mitgestalten möchtest. Bist du bereit, mit innovativen prädiktiven Regelungsalgorithmen die Effizienz von Heim-Energiemanagementsystemen (HEMS) auf ein neues Level zu heben? Bei uns tauchst du tief in die Welt der intelligenten Energieoptimierung ein und trägst dazu bei, den Energiebedarf von Gebäuden flexibler und nachhaltiger zu gestalten.
* Während deines Praktikums erweiterst du bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle weiter, um die Komplexität von HEMS abzubilden.
* Praxistaugliche sowie echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von HEMS implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife.
* Du bewertest die Performance deiner Algorithmen präzise im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus Optimierungspotenziale ab.
* Nicht zuletzt hältst du dich stets durch eine umfassende Literaturrecherche über den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- sowie Optimierungsverfahren für HEMS auf dem Laufenden und bringst neue Erkenntnisse ins Team ein

Requerimientos del candidato/a:

Qualifikationen

* Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
* Erfahrungen und Know-how: fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Matlab/Simulink; Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich an Aufgaben zu arbeiten, eigene Ideen einzubringen und durch eine offene sowie kollaborative Arbeitsweise das Team zu bereichern
* Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch