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Description du poste:
Descripción breve
Como Machine Learning Engineer - Fraud Prevention Payments en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
* Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
* Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
* Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
* Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
* Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
* Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.
¿Qué buscamos en vos?
* Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
* Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
* Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
* Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
* Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia - Medellín
| Origine: | Site web de l'entreprise |
|---|---|
| Publié: | 30 Sep 2026 (vérifié le 03 Nov 2026) |
| Type de poste: | Emploi |
| Secteur: | Internet / Nouveaux Médias |
| Langues: | Espagnol |