Praktikum in der Technologieentwicklung - KI-basierte Sensorauswertung

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Stellenbeschreibung

* Während deines Praktikums arbeitest du im Umfeld der Verfahrens- und Technologieentwicklung zur Herstellung neuartiger Steuergeräte in den Megatrends E-Mobilität sowie autonomes Fahren mit dem Schwerpunkt mechanische Aufbau- und Verbindungstechnik.
* Du unterstützt die Entwicklung bei der Erstellung von Klassifizierungskonzepten für die manuelle, halbautomatische und vollautomatische Datenaufzeichnung sowie -klassifizierung der Sensordaten.
* Die Implementierung und Evaluierung klassischer Machine-Learning-Ansätze wie Random Forest auf dem Mikrocontroller gehört mit in dein Aufgabengebiet.
* Darüber hinaus erarbeitest und portierst du Deep-Learning-Ansätze für den ESP32 unter Verwendung der Frameworks TensorFlow Lite (Micro) sowie Edge Impulse.
* Des Weiteren evaluierst du die Hardware-Möglichkeiten und erstellst Testprojekte mit dem ESP-Sensair-Shuttle - Kooperation von Espressif sowie Bosch.
* Deine Tätigkeit umfasst das Ausloten und Erproben der spezifischen KI- sowie Machine-Learning-Bibliotheken von Espressif wie ESP-DL.
* Nicht zuletzt entwickelst du Referenz- und Demonstrationsanwendungen (Musterapplikationen) auf Basis des ESP-Sensair-Shuttles

Profil requis du candidat:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: in Python, Mikrocontroller und KI vorteilhaft
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine kontaktfreudige, kooperative und analytisch denkende Person, die selbständig, strukturiert, ziel- sowie ergebnisorientiert vorgeht
* Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
* Begeisterung: Interesse an praktischen Tätigkeiten
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gutes Deutsch