Développeur(Se) Data Eng/Big Data

Descrizione del lavoro:

agileDSS est une société d'origine canadienne spécialisée dans la Data. Ayant son siège social à Montreal avec des filiales à Quebec et en France, nous accompagnons depuis plus de 20 ans les grandes entreprises françaises et canadiennes dans la mise en place d'écosystème analytique unique et adapté. Rejoindre agileDSS, c est rejoindre une équipe entrepreneuriale qui place l humain et le développement au cœur de ses priorités, à travers des projets où notre expertise sur des sujets liés notamment à la BI, au cloud, au Data Engineering et à Intelligence Artificielle est reconnue, tant pour notre excellence que pour notre approche humaine et innovante. Que ce soit pour accompagner l'un de nos clients ou bâtir l'agileDSS de demain, nous recherchons continuellement des personnes ambitieuses, ayant la fibre entrepreneuriale et la passion de la Data pour nous rejoindre. Avant toute chose, on cherche un nouveau collègue qui va s'épanouir dans notre environnement. Si tu es une personne qui aime apprendre et partager ses connaissances, qui comprend le service-conseil, qui possède une certaine autonomie, et qui est drôle et bienveillant, tu as de grandes chances de te plaire chez nous.
Le cadre

Chez Groupe agileDSS, nous concevons le V.I.E comme une étape structurante dans un début de carrière : une mission concrète et responsabilisante, avec un véritable accompagnement, au sein d'équipes expertes et bienveillantes.

Qui sommes-nous ?
Groupe agileDSS est un groupe canadien spécialisé dans la valorisation de la donnée depuis plus de 20 ans.

Basé à Montréal (siège social), avec des antennes à Québec et en France, nous accompagnons nos clients dans la conception d'écosystèmes analytiques modernes, performants et durables (BI, Data Engineering, Cloud, DataOps et IA).

Nous évoluons dans un contexte de service conseil, avec une forte culture d'équipe, une attention particulière portée au développement des talents et une approche humaine reconnue par nos clients.

La mission et le profil recherché :

Intégré(e) à une équipe Data expérimentée, vous participez activement à des projets clients, de la conception à la mise en production des solutions.

Vous intervenez notamment sur :

* la conception et le développement de pipelines de données ;
* l'ingestion, la transformation et l'exploitation de données à grande échelle ;
* la mise en œuvre de solutions Cloud Data (Azure, AWS, Databricks, Snowflake, etc.) ;
* l'optimisation, les tests et la mise en production des traitements de données ;
* la collaboration avec les équipes clients pour répondre à leurs enjeux d'affaires et analytiques ;
* la documentation des solutions développées et le partage des bonnes pratiques ;
* les évolutions techniques des plateformes et applications.

Vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, BI et/ou Big Data :

* développement de pipelines et flux de données ;
* programmation (Python, SQL, Spark, Databricks ou équivalent) ;
* bases de données relationnelles et/ou NoSQL ;
* plateformes Cloud et outils d'orchestration ou d'intégration de données (Azure, AWS, Airflow, Kafka ou équivalent) ;
* modélisation et optimisation des données.

Une expérience ou un intérêt marqué pour les plateformes Cloud et Data (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks) et les environnements modernes est apprécié.

Le français est requis, l'anglais est un atout dans un contexte client parfois bilingue.

Notre environnement

Chez Groupe agileDSS, le V.I.E n'est pas un poste d'observation :
vous êtes accompagné(e), formé(e) progressivement, avec :
* un onboarding structuré et accès à du mentorat,
* des formations continues,
* un environnement multiculturel à taille humaine,
* une vie d'équipe active (rassemblements informels, activités sociales, événements sportifs et culturels)

Requisiti del candidato:

Vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, BI et/ou Big Data : * développement de pipelines et flux de données ; * programmation (Python, SQL, Spark, Databricks ou équivalent) ; * bases de données relationnelles et/ou NoSQL ; * plateformes Cloud et outils d'orchestration ou d'intégration de données (Azure, AWS, Airflow, Kafka ou équivalent) ; * modélisation et optimisation des données. Une expérience ou un intérêt marqué pour les plateformes Cloud et Data (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks) et les environnements modernes est apprécié. Le français est requis, l'anglais est un atout dans un contexte client parfois bilingue