Stage - Data Engineer F/H

Descrizione del lavoro:

JCDecaux poursuit le
développement et l'industrialisation de sa plateforme Data afin de fournir des
données fiables et exploitables aux équipes marketing, commerciales,
opérationnelles et analytiques.

Dans ce contexte,
l'équipe Data & Tech développe des pipelines d'ingestion, de transformation
et d'exposition des données, en s'appuyant sur des pratiques modernes de Data
Engineering et d'automatisation.

En tant que stagiaire
Data Engineer, tu participeras à la conception, au développement et à
l'amélioration de composants de la plateforme Data.

1. Développement et intégration des
données

· Participer au développement de pipelines
d'ingestion et de transformation des données.

· Intégrer des données provenant de différentes
sources : bases de données, API, fichiers ou services internes.

· Développer des scripts Python et des requêtes SQL
de traitement.

· Contribuer à la structuration et à la modélisation
des datasets.

· Participer à l'amélioration et à la maintenance
des traitements existants.

2. Qualité et fiabilité des données

· Implémenter des contrôles de qualité : complétude,
unicité, cohérence et fraîcheur.

· Développer des tests automatisés sur les
traitements.

· Participer à l'identification et à la résolution
d'anomalies.

· Contribuer à la traçabilité des données et à la
documentation des flux.

3. Orchestration et automatisation

· Participer à l'automatisation et à la
planification des traitements.

· Découvrir les principes d'orchestration des
pipelines et de gestion des dépendances.

· Contribuer à la mise en place de mécanismes
simples de suivi des exécutions.

· Participer à l'amélioration des performances et de
la fiabilité des traitements.

4. Pratiques d'ingénierie et industrialisation

· Utiliser Git et contribuer aux développements via
des merge requests et des revues de code.

· Respecter les conventions de développement, de
tests et de documentation de l'équipe.

· Découvrir les principes de CI/CD appliqués aux
pipelines Data.

· Participer à la création de composants
réutilisables.

· Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts
et ingénieurs DevOps/Platform