Stage Channelized Hotelling Observer et détection d'anomalies-Saclay-H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage Channelized Hotelling Observer et détection d'anomalies-Saclay-H/F

Sujet de stage

Comparaison des méthodes Channelized Hotelling Observer et détection d'anomalies pour l'évaluation d'images en tomographie par rayons X

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.

Contexte :
En contrôle non destructif par tomographie X, les défauts réels sont rares et les bases d'images très déséquilibrées : les métriques de qualité d'image usuelles deviennent peu fiables, et elles ne mesurent pas ce qui compte, la détectabilité d'un défaut de faible contraste. Les observateurs modèles, en particulier le Channelized Hotelling Observer (CHO), issus de l'imagerie médicale, offrent une alternative : leur indice de détectabilité d' s'estime à partir de la signature d'un défaut simulé et de la covariance du bruit mesurée sur des images saines, sans exiger de nombreux défauts réels. Ce stage vise à développer et valider une métrique de ce type, adaptée à la tomographie industrielle. Elle s'appuiera sur l'insertion de défauts virtuels dans les projections de pièces saines avant reconstruction, l'estimation de d' et de son incertitude avec peu d'échantillons.
La métrique sera appliquée à deux usages. Le premier est la comparaison d'algorithmes de reconstruction (FDK, itératifs, régularisés) selon la détectabilité qu'ils préservent. Le second est l'évaluation de détecteurs d'anomalies entraînés uniquement sur images saines, par leur efficacité relative au CHO sur un grand nombre de positifs virtuels à détectabilité contrôlée. Enfin, la validation s'appuiera sur des tests faits expérimentalement au laboratoire.

#CEA-List

Profil du candidat

* Étudiant(e) en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur (physique, traitement du signal et de l'image, mathématiques appliquées, informatique scientifique).
* Solide pratique de Python (NumPy, SciPy, PyTorch apprécié).
* Notions de statistiques, de traitement d'images et de tomographie (appréciées, non indispensables).
* Rigueur, goût pour la recherche appliquée, autonomie

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/03/2027