Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

Job Description:

Introduction

Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques.

Responsabilités

* Explorer l'état de l'art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
* Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
* Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
* Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée

Profil

* Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
* Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès septembre 2026 ou à convenir
* Connaissances de langages (ex. Python)
* Doté·e de capacités analytiques
* Orienté·e service, proactif·ve et autonome

Conclusion

S'immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l'entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.

L'idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l'importance d'accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.

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Les montres Rolex sont symboles d'excellence, de performance et de prestige. Rolex est à l'origine de nombreuses innovations horlogères majeures, dont l'Oyster, première montre-bracelet étanche, née en 1926, et le remontage automatique par rotor Perpetual, inventé en 1931. Depuis sa fondation, Rolex a déposé plus de 600 brevets.
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