Junior Data Scientist

Job Description:

Descripción del puesto Digitas, agencia líder en marketing digital y data-driven media, busca sumar un/a Junior Data Scientist para trabajar en proyectos de análisis, automatización y modelado para marcas de primera línea. Si te apasionan los datos, el aprendizaje constante y la aplicación práctica de la analítica en negocio, este rol es para vos. Ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo en nuestra oficina ubicada en Saavedra en un formato híbrido. Responsabilidades Desafíos que te esperan: Explorar y analizar datos reales: Participarás en proyectos enfocados en descubrir insights valiosos que impacten en las decisiones de nuestros clientes. Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning, colaborando en la limpieza de datos, feature engineering, entrenamiento y evaluación. Colaborar en modelos avanzados como atribución multicanal, segmentación, forecasting o análisis de audiencias Construir reportes claros y visuales que traduzcan resultados técnicos en soluciones comprensibles para equipos de marketing, medios y estrategia. ¿Por qué sumarse a Digitas? Proyectos reales de alto impacto con clientes líderes en retail, tech y servicios. Ambiente de aprendizaje continuo, con tecnologías modernas y prácticas de trabajo actuales. Mentoría 1:1 y posibilidades de crecimiento dentro del área. Cualificaciones Programación: Experiencia en Python, con bibliotecas como pandas, numpy o scikit-learn. Bases de datos: Conocimientos en SQL para entender y hacer consultas sencillas. Machine Learning: Conocimiento de conceptos básicos y modelos supervisados y no supervisados. Interés por el aprendizaje: ganas de investigar y aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos en el campo de Data Science. Se valorará experiencia/conocimientos en (no excluyente): Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint. Herramientas de reporting y Business Analytics (Tableau, Looker Studio). Marketing digital, web analytics. Haber cursado la asignatura Probabilidad y Estadística o equivalente. Inglés intermedio (para leer documentación técnica y aprender herramientas nuevas). Información adicional Que te ofrecemos para que seas parte nuestro equipo: 📍 Lugar de trabajo Saavedra, CABA. 💯 ModalidadFlex queremos que encuentres el balance entre tu vida personal y profesional, por eso trabajamos en modalidad híbrida y los viernes ¡son flex! 😎 🌴 Días hábiles de vacaciones para descansar cuando quieras. 🎂 CumpleOff te regalamos el día libre para que lo disfrutes como más te guste. ‍🏋️‍Plataforma WellHub acceso a gimnasios, programas de fitness, meditación, nutrición y mucho más para cuidar tu salud. ¡Todo al alcance de un click! 💚💪🧘‍ ☀️ Viernes de verano 🎁 Guardias entre fiestas porque sabemos que esos días son para disfrutar, descansar y recargar energía. 📚💡English for Business: Llevá tu inglés al próximo nivel a través de una plataforma de aprendizaje on demand que te ayuda a perfeccionar tu inglés a tu ritmo. 🌍 #WorkYourWorld: trabaja hasta 6 semanas desde cualquier parte del mundo, a partir de tu primer año de antigüedad. 💻 Subsidio por conectividad para facilitar tus gastos de home office. 📚 Plataforma interna de E-learning integrada con Linkedin Learning & Udemy y alianzas educativas con universidades e instituciones para que sigas potenciando tu desarrollo. 👨‍👩‍👧‍👦Licencias extendidas y pago de guarderías. En Publicis Groupe, valoramos y promovemos la Diversidad, Equidad e Inclusión en todas nuestras búsquedas laborales. Bajo el lema «Viva La Différence» nos comprometemos a crear un entorno de trabajo en el que todas las personas sean tratadas por igual sin importar su género, raza, orientación sexual, religión, discapacidad o cualquier otra característica personal. Creemos que un equipo diverso enriquece nuestras perspectivas y nos fortalece como organización. #LI-FR1

Candidate Requirements:

Programación: Experiencia en Python, con bibliotecas como pandas, numpy o scikit-learn. Bases de datos: Conocimientos en SQL para entender y hacer consultas sencillas. Machine Learning: Conocimiento de conceptos básicos y modelos supervisados y no supervisados. Interés por el aprendizaje: ganas de investigar y aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos en el campo de Data Science. Se valorará experiencia/conocimientos en (no excluyente): Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint. Herramientas de reporting y Business Analytics (Tableau, Looker Studio). Marketing digital, web analytics. Haber cursado la asignatura Probabilidad y Estadística o equivalente. Inglés intermedio (para leer documentación técnica y aprender herramientas nuevas)