Job Description:
Resumo da posição:
Localização: Nestlé Sede
Área/Stream: IT & Digital
Reporte: Data Engineering Governance Manager
Modalidade: Teletrabalho
Existe candidato Mapeado? Não
Um dia na vida de...
- Liderar a estratégia técnica, sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil.
- Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção.
- Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas.
- Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações.
- Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida.
- Liderar a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.
- Desenvolver e liderar equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo crescimento técnico, colaboração e alta performance.
O que vai contribuir para seu sucesso?
* Requisitos obrigatórios:
- Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
- Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos.
- Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção.
- Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning.
- Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning.
- Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
- Experiência na liderança de equipes multidisciplinares e desenvolvimento de talentos.
- Forte capacidade de comunicação e influência junto a públicos técnicos, executivos e áreas de negócio.
- Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados.
- Inglês avançado ou fluente.
Resumo da posição:
Localização: Nestlé Sede
Área/Stream: IT & Digital
Reporte: Data Engineering Governance Manager
Modalidade: Teletrabalho
Existe candidato Mapeado? Não
Um dia na vida de...
- Liderar a estratégia técnica, sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil.
- Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção.
- Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas.
- Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações.
- Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida.
- Liderar a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.
- Desenvolver e liderar equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo crescimento técnico, colaboração e alta performance.
O que vai contribuir para seu sucesso?
* Requisitos obrigatórios:
- Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
- Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos.
- Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção.
- Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning.
- Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning.
- Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
- Experiência na liderança de equipes multidisciplinares e desenvolvimento de talentos.
- Forte capacidade de comunicação e influência junto a públicos técnicos, executivos e áreas de negócio.
- Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados.
- Inglês avançado ou fluente.
São Paulo, SP, BR, 04730-000
São Paulo, SP, BR, 04730-000
| Source: | Company website |
|---|---|
| Posted on: | 03 Sep 2026 (verified 06 Sep 2026) |
| Type of offer: | Graduate job |
| Industry: | Food / Beverage / Tobacco |
| Languages: | Portuguese |
