Graduate Programmes en STMicroelectronics

“CIFRE PhD position at STMicroelectronics (3 years) in semiconductor physics focusing on cosmic ray robustness for silicon carbide devices. Requires a Master's degree, finite-elements simulation skills, and B2 English. Collaboration with CNES for heavy-ion testing and analysis of diode structures.”

“Thèse CIFRE (3 ans) chez STMicroelectronics pour optimiser les mémoires non volatiles embarquées via IA/ML (Python, renforcement). Rémunération ~30k€/an. Profil : ingénieur/master en microélectronique/IA, bases en Python/C++. Candidature inclusive, diversité valorisée.”

“Two-year graduate traineeship at STMicroelectronics for a Business Talent Intelligence role. Supports skill governance, learning content management, and HR platform UX improvements. Requires Master's degree, experience with Eightfold AI, and interest in HR tech and talent development. Full-time position in international teams.”

“Offre de doctorat CIFRE (3 ans) en collaboration avec STMicroelectronics, CEA-Leti et Forschungszentrum Jülich pour développer des hétérostructures à base de matériaux du groupe IV destinées à des photodétecteurs avancés. Travail expérimental en salle blanche (photolithographie, gravure, dépôt) et caractérisation optique/électrique. Profil recherché : master en physique/nanomatériaux, anglais courant, esprit scientifique rigoureux. Poste basé à Grenoble avec collaborations internationales.”

“Thèse CIFRE (3 ans) en sonde atomique tomographique (SAT) pour analyser des transistors bipolaires BiCMOS à l'échelle atomique. Missions : développement de méthodologies SAT, lien avec la microscopie électronique (TEM), préparation d'échantillons et caractérisations avancées. Basé à Marseille (IM2NP) avec missions ponctuelles à Crolles (ST). Profil : Bac+5 en matériaux/caractérisation, autonomie, anglais/français requis.”

“Offre de thèse CIFRE chez STMicroelectronics pour développer des modèles SPICE automatisés via l'IA, combinant physique des dispositifs et apprentissage profond. Formation d'ingénieur/master 2 requise en IA/ML ou disciplines connexes. Pipeline complet de génération de modèles à partir de données expérimentales, avec validation sur simulateurs industriels (Eldo, Spectre).”