Descripción del puesto:
Présentation de l'entreprise - GEMMYO
Présentation générale
Gemmyo est une Maison de joaillerie indépendante qui développe une nouvelle vision du luxe, ancrée dans son époque.
Les créations sont conçues et fabriquées en France à la commande et proposées dans une vaste sélection de pierres et de métaux précieux. La marque se distingue par une expérience client personnalisée, un modèle largement digital, une distribution 100% intégrée, et des prix toujours respectueux.
50% des ventes sont réalisées sur le site internet Gemmyo et 50% à travers les 9 boutiques de la marque, situées à Paris (2 boutiques), Lyon, Aix-en-Provence, Bordeaux, Toulouse, Genève, Bruxelles et Tokyo. La Maison est également présente via une Résidence (boutique éphémère) à Zurich depuis juillet 2024.
La Maison d'une centaine de collaborateurs est aujourd'hui référente pour une clientèle francophone exigeante.
Contexte de recrutement
Entreprise autofinancée et rentable, Gemmyo souhaite accélérer son développement à l'international. Dans cette optique, elle vise à s'entourer de talents ambitieux, avec un goût pour le beau, désireux de contribuer dans la durée à la construction d'une marque de joaillerie.
Description du poste
Nous construisons notre stack de Business Intelligence from scratch. La phase 1 a permis de cadrer et prioriser les KPIs clés de Gemmyo. Vous intervenez en phase 2 : industrialiser la collecte, la transformation et la restitution de la donnée au sein d'une plateforme BI complète.
Votre terrain de jeu :
* Mettre en place le Data Warehouse (PostgreSQL) et les pipelines d'ingestion de données (Airbyte)
* Construire les couches de transformation et modélisation via dbt
* Développer l'interface de visualisation avec Python / Dash / Plotly (tableaux de bord interactifs, navigation multi-pages, accès sécurisé SSO)
* Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers et e-commerce en lien avec le CFO
* Rédiger la documentation technique pour assurer la pérennité du projet
Profil recherché
Formation
* Étudiant(e) Bac+4 / Bac+5 en école d'ingénieur, Master Informatique, Data Science ou équivalent
* Une spécialisation Data / BI / SIE est un vrai plus
Compétences techniques indispensables
* Python avancé - manipulation de données (pandas, numpy), développement d'applications (Dash, Flask)
* SQL maîtrisé - écriture de requêtes complexes, optimisation, fenêtres analytiques, CTE
* Connaissance des architectures Data (ETL/ELT, Data Warehouse, modélisation dimensionnelle)
* À l'aise avec Git et les bonnes pratiques de développement (PR, branches, documentation)
Compétences techniques appréciées
* Expérience ou curiosité pour dbt, Airbyte, ou outils équivalents (Metabase, Superset, Redash…)
* Notions de sécurité applicative : authentification OAuth2, gestion des rôles et accès
* Connaissance de base du déploiement (Docker, environnements cloud)
Compétences métier & soft skills
* Curiosité pour les KPIs business : vous comprenez ce que cache un chiffre (marge, LTV, taux de conversion…)
* Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non-techniques (finance, marketing, direction)
* Rigueur, autonomie et goût pour les sujets de A à Z : de la donnée brute au dashboard livré
* Français courant requis ; anglais professionnel apprécié
| Origen: | Web de la compañía |
| Publicado: | 07 Jul 2026 |
| Tipo de oferta: | Empleo |
| Idiomas: | Francés, Inglés |