«Thèse» AI-driven Approach to enhance patent operational mangement and valorization F/H

Descripción del puesto:

Publication date : May 29, 2026, 2:20PM
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Votre rôleest d'effectuer un travail de thèse sur: «AI-driven Approach to enhance patent operational mangement and valorization »
Contexte global et problématique du sujet
La gestion de la propriété intellectuelle (PI) d'Orange doit faire face à une croissance exponentielle des informations et des bases de données. Des activités telles que la recherche d'antériorités, l'évaluation de la brevetabilité, la création de tableaux de revendications, l'évaluation des risques juridiques ou encore l'identification de brevets essentiels à une norme (Standard Essential Patents - SEPs) sont des tâches complexes, actuellement réalisées manuellement, ce qui les rend très longues et très consommatrices des ressources.
Objectif scientifique - résultats et verrous à lever:
L'objectif de la thèse est de développer une solution d'intelligence artificielle multimodale, scientifiquement fondée en intégrant des modèles de langage de grande taille - LLMs, la génération augmentée par récupération - RAG, et des modèles vision-langage, capable de détecter de manière fiable l'essentialité des brevets et d'améliorer la recherche de brevets (texte + image).
Les travaux de cette thèse visent à lever les verrous scientifiques/techniques suivants:
1- Gestion de la complexité des textes et images de brevets avec une terminologie spécifique et des structures syntaxiques complexes.
2- Fusion de données multimodales: Les images de brevets, qui contiennent souvent des informations techniques cruciales, sont sous-exploitées dans les systèmes de recherche. L'intégration des données visuelles et textuelles reste un défi scientifique majeur.
3- Explicabilité et confiance: La nature opaque des modèles LLMs et RAG impose le développement de techniques d'explicabilité adaptées aux décisions critiques en propriété intellectuelle.
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
* Compétences IA et traitement du langage naturel (NLP).
* Vous avez déjà travaillé ou développé des outils de traitement de données.
* Maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles de langage (XLM, GPT, etc.).Programmation en Python,
* Utilisation de frameworks comme Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow.
* Connaissance des bases de données et techniques de récupération d'informations: SQL, Excel et Power BI n'ont aucun secret pour vous.
* DevOps et Développement logiciel
* Maths appliquées: probabilités, statistiques et théorie des graphes
* Intérêt pour la propriété intellectuelle et la gestion de brevets (atout).
* Capacité d'adaptation, curiosité et esprit critique développé.
* À l'aise avec la lecture et la compréhension de documents en anglais.
Formation demandée(master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique …)
Actuellement étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master 2, de préférence spécialisé(e) en IA et/ou Data Science, Big Data statistiques appliquées.
Expériences souhaitées(stages, …)
Première expérience ou stage dans l'IA et dans l'analyse des données en utilisant modèles de langage (XLM) et les RAG.
Vous aurez l'opportunité de renforcer vos compétences en IA et dans l'analyse des données en utilisant modèles de langage (XLM) et les RAG. Vous serez impliqué(e) dans des initiatives de recherche appliquée, ce qui vous permettra de comprendre l'importance de l'innovation dans un environnement professionnel.
Travailler sur des projets concrets, vous permettra d'acquérir une expérience précieuse dans le traitement, l'analyse et la valorisation des brevets et de la propriété intellectuelle d'Orange.
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les réseaux et services du futur. Dans notre Département Partenariats et Transfert de Technologies (PARTT), de la Direction Propriété Intellectuelle et Licensing (IPL), vous collaborerez activement avec nos équipes pour exploiter les données existantes afin d'optimiser la gestion, le suivi et la valorisation des brevets d'Orange.
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have