Pflichtpraktikum zum Aufbau eines Wissensagenten für Brennstoffzellensysteme in Python

Descripción del puesto:

Stellenbeschreibung

Du willst mit Python und modernen KI-Technologien technisches Wissen rund um Brennstoffzellensysteme neu zugänglich machen? Dann bring deine Ideen bei uns ein und gestalte innovative Lösungen mit.
* Im Rahmen deines Praktikums entwickelst und skalierst du eine bestehende Python/Qdrant-basierte RAG-Pipeline zur automatisierten Wissensextraktion aus heterogenen Entwicklungsdokumenten wie PDF, Excel, Requirements, technischen Zeichnungen und Step Files in Python.
* Zur Optimierung der Daten-Pipeline konzipierst und implementierst du intelligente Parsing-Routinen für Tabellen, Layouts und strukturierte Parameter.
* Beim Prototyping erstellst du eine nutzerfreundliche Chat-Oberfläche, beispielsweise mit Streamlit, für die Entwicklung sowie weitere sekundäre Applikationen nach Bedarf der Stakeholder.
* Nicht zuletzt testest du systematisch die Antwortqualität, Quellennachweise und Performance über verschiedene Brennstoffzellensysteme hinweg

Requerimientos del candidato/a:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Data Science, Computational Science, Software Engineering, Informatik oder vergleichbar
* Erfahrung und Know-how: sehr gute Python-Kenntnisse; Praxis mit LLM- und RAG-Frameworks; Kenntnisse in Vektordatenbanken, Datenaufbereitung und Parsing
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du gehst Aufgaben selbstständig und strukturiert an und zeigst Eigeninitiative beim Testen neuer Open-Source-Tools, beim Prompt-Tuning und bei der Evaluation von Suchergebnissen
* Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
* Begeisterung: für die Überführung komplexer technischer Dokumente zu Brennstoffzellensystemen, Schaltplänen und Requirements in intelligente KI-Lösungen
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch