STAGIAIRE AI Compliance H/F

Descripción del puesto:

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Intitulé du poste

STAGIAIRE AI Compliance H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

12/01/2027

Missions

Service d'accueil:
La Conformité veille au respect des lois, règlements, codes de bonne conduite et règles internes propres à l'activité. Pour cela, sont rendus des avis et menés des contrôles par des équipes d'experts.
La Conformité a également un rôle majeur de sensibilisation et de formation des collaborateurs, ainsi qu'une mission importante de conseil auprès des managers.

Vos missions:
Vous participerez à:
- Développer des outils d'intelligence artificielle pour les différentes expertises de la conformité (Corporate Compliance, Sécurité Financière, Intégrité des marchés)
- Définir, mettre en place et suivre des projets d'intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes IT et nos équipes IA dédiées.
- Sensibiliser et promulguer la culture de l'AI au sein de la conformité tant en France qu'à l'international au travers de communications et présentations structurées
- Coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets de Conformité
- Evaluer les performances des modèles et des techniques développées
- Documenter des modèles et des applications développées
Apport du stage :
Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l'approche et des techniques de contrôle de conformité et des métiers de la gestion d'actifs.

Compléments

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Spécialisation: Développement en Data science & IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Ecole d'Ingénieur / université (e.g. Centrale, Telecom Paris, Mines Paris Tech, etc.)

Outils informatiques

Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript
Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative
Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes

Connaissance de développement des applications web appréciée

Langues

Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)