Prácticas universitarias de Diseño en Grenoble, Francia

“Stage de 6 mois chez (COMPANY NAME) (GPAM) pour concevoir une IP vidéo en RTL (VHDL/Verilog), avec tests et intégration. Profil : étudiant en électronique (Bac+4/5), maîtrisant RTL, C/Python. Environnement international et inclusif.”

“Stage de 6 mois au (COMPANY NAME) Grenoble pour développer une plateforme multimodale (caméra/RADAR) avec IA, visant à créer un dataset pour la détection de gestes. Travail en équipe de recherche avec possibilité de publication scientifique. Profil : Bac+5 en informatique, anglais courant.”

“Stage de 6 mois à Grenoble (France) au LIS pour modéliser des metasurfaces avec deep learning et méthodes génératives. Profil : Master/ingénieur en maths appliquées ou informatique avec compétences en Python, géométrie et apprentissage profond. Simulation optique et design inverse.”

“Stage de 6 mois au (COMPANY NAME) Grenoble en Master 2 ou école d'ingénieur (physique, matériaux, électrochimie) sur l'étude des supercondensateurs et microbatteries à film mince. Caractérisation électrochimique, analyse des courants de fuite et interfaces électrode/électrolyte. Rémunération selon diplôme, formations, télétravail possible, environnement de recherche innovant.”

“6-month internship in Grenoble, France, at (COMPANY NAME)-LETI/IRIG to characterize 3D interconnections (microbumps, TSV) for quantum processors. Focus on low-temperature electrical/RF characterization in cryostat. Ideal for master/engineering students in quantum physics, microelectronics, or nanotech. Potential thesis extension.”

“Stage de 6 mois à Grenoble (France) en photonique pour concevoir des peignes de fréquence optiques via inverse-design. Missions : modélisation (Python, Lumerical FDTD), optimisation de cavités Fabry-Perot, collaboration avec équipe de fabrication. Profil : Master/ingénieur en optique/photonique, Python, mathématiques. Poursuite en thèse possible.”

“Stage de 6 mois en modélisation géométrique de métasurfaces pour la simulation et le design-inverse. Missions : revue bibliographique, conception par apprentissage génératif, modélisation avec Python/FMMAX/FDTDX. Profil : Master ou ingénieur en maths appliquées/informatique avec compétences en géométrie, Python et apprentissage profond.”