Machine Learning Data Ops Engineer - Mercado Pago

Description du poste:

No Mercado Livre, estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina. Faça parte do nosso propósito!

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:
* Co-desenhar e construir a camada de dados que alimenta os modelos de Machine Learning.
* Implementar pipelines de ETL para enriquecer e garantir a segurança dos dados.
* Construir dashboards e definir métricas de monitoramento para fluxos produtivos e de treinamento.
* Atuar em um projeto de alta visibilidade e criticidade na área de IA e segurança.
* Participar do design e da evolução das soluções técnicas de verificação de identidade.
* Interagir e colaborar com diferentes times para criar novos casos de uso.

Requisitos:
* Ter experiência com desenvolvimento de serviços e bibliotecas em Python.
* Possuir experiência em cargos de Data Engineering ou Data Scientist.
* Ter vivência com BigQuery para análise e ingestão de dados.
* Estar motivado para atuar em um ambiente multidisciplinar focado em IA.
* Possuir conhecimento sobre bancos de dados vetoriais ou VectorDB.
* Ter experiência em manipulação e visualização de dados.

A tecnologia é a essência do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, cibersegurança e data & analytics cocriam e são responsáveis pela plataforma líder de e-commerce da América Latina e um dos sites de maior tráfego em todo o mundo. Em uma indústria que é reinventada todos os dias, nossas equipes são reconhecidas por sua visão e liderança. De aplicativos móveis até machine learning, nossa inovação tem um foco claro: simplificar a vida de quem usa nossos produtos.

Nós lhe propomos:
* Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.
* Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores.
* Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas.
* Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :)