Lider Data Modelagem - Scientist

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Lider Data Modelagem - Scientist

Country: Brazil

🎯 Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966.

A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagem
m avançada e processos orientados por dados.
Temos uma oportunidade para atuar como liderança técnica no time de Provisões, conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time.

Aqui, seu papel será:

Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco.
Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação.

Buscamos uma liderança próxima e hands-on, capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais.

Entre suas principais atribuições estarão:

* Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;
* Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução;
* Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa;
* Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;
* Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação;
* Apoiar a evolução das capacidades do time em IA, Analytics e Model Risk Management;
* Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento;
* Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade.

🧩 Experiência exigida

* Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões;
* Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4.966;
* Experiência com modelos de PD, LGD, EAD e ECL;
* Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa;
* Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;
* Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;
* Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco.

🎓 Formação

* Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Pós-graduação ou especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas será considerada diferencial.

Certificações desejáveis

* Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
* Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
* Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

🌐 Idiomas

* Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em
* fóruns globais;
* Espanhol será considerado diferencial.

Hard Skills
* IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
* Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
* Stage Allocation e Stress Testing;
* Python e SQL;
* Spark e PySpark;
* Databricks;
* Git;
* Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
* Estatística aplicada à modelagem de risco;
* Regressão Logística;
* Survival Analysis;
* GLM e GAM;
* Backtesting e calibração de modelos;
* Machine Learning;
* Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais.

Soft Skills
* Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes;
* Perfil hands-on e forte capacidade analítica;
* Organização e acompanhamento de múltiplas entregas;
* Orientação para resultados e senso de prioridade;
* Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;
* Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders;
* Colaboração e construção de parcerias;
* Autonomia e capacidade de atuação em ambientes regulatórios complexos.

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