Data Scientist Manager - Optimización - Mercado Envíos

Description du poste:

Como Data Scientist Manager - Optimización en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
* Proporcionar capacidades de optimización a los proyectos de planificación de transporte trabajando en nuestra red del equipo de planificación de transporte, considerándolos como productos, con un roadmap de evolución, monitoreo apropiado e integrado con el resto de la arquitectura corporativa.
* Tomar un papel activo en el diseño, evolución y mejora de procesos junto con los equipos de producto, operaciones y planificación e identificando nuevas oportunidades.
* Gestionar y desarrollar analistas, líderes de proyecto y líderes técnicos en su carrera, incluyendo el establecimiento de expectativas, objetivos claros, tareas desafiantes, de manera proporcionar oportunidades de crecimiento y motivar el equipo.
* Mantener una perspectiva orientada al negocio para nuestros productos y su roadmap; monitoreando métricas efectivas, análisis de costo/beneficio, análisis de riesgos y proyecciones de impacto alineadas con los objetivos de cumplimiento de envíos.

¿Qué buscamos en vos?
* Poseer conocimientos profundos en Programación Lineal, Programación Entera Mixta, heurísticas y metaheurísticas.
* Tener experiencia con problemas de optimización combinatoria en Investigación de Operaciones.
* Tener conocimientos y experiencia en diferentes estructuras de datos y diseño, así como conocimientos de programación en un lenguaje como C/C++, Python, Java, Go, entre otros.
* Poseer experiencia con solucionadores comerciales (CPLEX, Gurobi, Xpress) o de código abierto (GLPK, CBC, lp_solve).

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
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Modalidad de trabajo híbrida