Graduate Programmes di Ricerca in Francese
Azienda non indicata | Tours | Graduate Programme, Ricerca, Francese
“Offre CIFRE pour une thèse en partenariat avec (COMPANY NAME) et le laboratoire GREMAN (Tours) sur le développement de procédés de dépôt et l'étude des propriétés du Parylène Haute Température pour des assemblages innovants de composants de puissance. Bac+5 en Physique/Matériaux requis, avec des compétences en microélectronique et semi-conducteurs.”
Azienda non indicata | Clermont | Graduate Programme, Ricerca, Francese
“Thèse CIFRE en partenariat avec (COMPANY NAME) et le CNRS pour étudier l'impact des propriétés des matériaux sur les performances en électrolyse AEM. Recherche expérimentale en électrochimie et science des matériaux, avec modélisation multiphysique. Début en octobre 2026 à Grenoble. Profil : master ou diplôme d'ingénieur en énergie ou matériaux, avec compétences en chimie et électrochimie.”
Azienda non indicata | Clermont | Graduate Programme, Ricerca, Francese
“Offre de thèse CIFRE en collaboration avec (COMPANY NAME), Simatlab et ICCF pour développer des méthodes de simulation multi-échelles des polymères et plastifiants. Recherche un candidat Master II en physique des polymères ou simulation numérique. Encadrement par des experts (COMPANY NAME) et ICCF. Poste basé en France avec opportunités de recherche avancée.”
Azienda non indicata | Francia | Graduate Programme, Ricerca, Francese
“Offre de thèse CIFRE chez (COMPANY NAME) pour développer des modèles SPICE automatisés via l'IA, combinant physique des dispositifs et apprentissage profond. Formation d'ingénieur/master 2 requise en IA/ML ou disciplines connexes. Pipeline complet de génération de modèles à partir de données expérimentales, avec validation sur simulateurs industriels (Eldo, Spectre).”
Azienda non indicata | Francia | Graduate Programme, Ricerca, Francese, Inglese
“Thèse CIFRE (3 ans) chez (COMPANY NAME) en partenariat avec un laboratoire académique, sur la modélisation par IA du vieillissement de transistors CMOS 28nm à 4K pour applications quantiques/spatiales. Missions : mesures cryogéniques, analyse physique, développement de modèles ML pour prédire la durée de vie des dispositifs. Profil : ingénieur/M2 en microélectronique, physique des semiconducteurs ou data science, avec compétences en Python, SPICE et machine learning. Environnement pluridisciplinaire et international.”