AI Software Engineer - Aero

Descrizione del lavoro:

CS Group Canada, filiale de CS Group (membre du Sopra Steria Group), est un leader dans le développement et la certification de systèmes critiques pour la sécurité dans les secteurs de l'aérospatiale, des véhicules électriques et de la conduite autonome. Rejoindre CS Group Canada, c'est participer à des projets complexes et de haute technologie pour certains des plus grands fabricants et intégrateurs de systèmes en Amérique du Nord, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive, d'un programme complet d'avantages sociaux et de modalités de travail flexibles.
Rejoignez notre équipe au Canada et participez au développement de solutions combinant IA générative, LLM, agents IA et systèmes distribués. Cette mission VIE offre l'opportunité de travailler sur des projets technologiques à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle, des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes distribués, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Responsabilités Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures logicielles robustes et maintenables. Intervenir à toutes les étapes du cycle de développement logiciel, incluant l'analyse des besoins, la conception, le développement, les essais, l'intégration et la maintenance. Appliquer les normes de codage, les procédures d'assurance qualité et les meilleures pratiques en génie logiciel. Développer des solutions logicielles adaptées aux besoins réels des utilisateurs en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Contribuer au maintien et au déploiement des applications logicielles. Participer à l'intégration de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle au sein de logiciels en production

Requisiti del candidato:

Expérience en développement logiciel orienté objet. Maîtrise des langages de programmation Python et Java. Expérience dans le développement d'applications distribuées. Connaissance de l'intégration d'agents d'intelligence artificielle ou de grands modèles de langage (LLM) dans des applications logicielles. Connaissance des architectures de génération augmentée par récupération (RAG). Une connaissance des flux de travail d'agents IA, des plateformes d'intégration de modèles ou des cadres d'orchestration de l'IA constitue un atout. Maîtrise des environnements Linux et Windows. Une connaissance des technologies de conteneurisation, telles que Docker, constitue un atout. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes