Analytics Trainee

Descrizione del lavoro:

Grupo Ferrer Internacional

En Ferrer utilizamos nuestro negocio para luchar por la justicia social. Somos una compañía que lleva años buscando hacer las cosas de manera diferente; en lugar de maximizar el retorno de los accionistas, devolvemos gran parte de nuestros beneficios a la sociedad y los destinamos allí donde verdaderamente hacen falta. Vamos más allá del cumplimiento y nos regimos por los más altos estándares de sostenibilidad, ética e integridad. Por eso, desde 2022 somos una empresa B Corp.
Ferrer se fundó en 1959 y actualmente ofrecemos soluciones transformadoras para hacer frente a patologías graves y debilitantes en más de cien países. En línea con nuestro propósito, tenemos un creciente enfoque en las enfermedades pulmonares vasculares e intersticiales y los trastornos neurológicos. Y a nuestro equipo de 1.800 personas les mueve una clara convicción: el negocio no es un fin en sí mismo, sino un medio para cambiar vidas.
Somos Ferrer. Ferrer for good.

Descripción de la oferta

Objetivo
Dar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial.
Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones.
Responsabilidades
* Colaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.
* Dar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa.
* Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.
* Creación y evolución de dashboards en Power BI para equipos comerciales.
* Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.
* Aprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos.
* Detectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales.
* Participar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards.
* Colaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data.
Aprendizajes
* Aplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.
* Funcionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas.
* Creación de dashboards para usuarios de negocio.
* Limpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial.
* Colaboración entre equipos locales, europeos y corporativos.
¿Por qué Ferrer?
* Impactar positivamente en la sociedad
* Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
* Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
* Modelo de trabajo hibrido y colaborativo.
* Oportunidades de Desarrollo y aprendizaje continuo.
* Tickets restaurant en caso de jornada partida.
* Retribución flexible
* Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).

Requisitos

Si eres una persona empática, humilde, inquieta y optimista, ¡Ferrer es tu empresa!
Serás el mejor en este papel si coincides con:
* Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.
* Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.
* Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
* Conocimiento de machine learning, deep learning y estadística.
* Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.
* Opcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping.

Si crees que tu perfil puede encajar y tienes ganas de iniciar un nuevo proyecto apasionante. ¡Te estamos esperando!
En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral