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Descrizione del lavoro:
Stellenbeschreibung
* Während Ihres Praktikums entwickeln Sie einen zuverlässigen Agenten, der das Maschinenverhalten von Nutzer:innen direkt aus CAN-Messdaten analysiert und Lösungen über Kalibrierungen, Softwarefehler oder Anwendungs-/Hardwarethemen hinweg ableitet.
* Sie erstellen das Agent-Framework, individuelle Skills sowie die erforderlichen Tools oder MCP-Server, um den Betrieb zu ermöglichen (z. B. mit LangChain).
* Darüber hinaus richten Sie automatisierte Routinen zur Signal- und Ereigniserkennung ein, um Anomalien wie Grenzwertverletzungen, Oszillationen, Derating und Fehlerzustände zu erfassen.
* Sie bereiten geeigneten Kontext für den Agenten auf und integrieren relevante Dokumentation, Parameter und Domänenwissen.
* Zusätzlich benchmarken Sie den Agenten anhand etablierter Referenzfälle, um Genauigkeit und Reproduzierbarkeit zu bewerten.
* Außerdem automatisieren Sie die Simulationsschleife, indem Sie Messungen in einem virtuellen Prüfstand (z. B. TPT) wiedergeben, um simulierte Dynamiken mit dem gemessenen Verhalten zu vergleichen.
* Abschließend dokumentieren Sie das entwickelte Tool und präsentieren Ihre Ergebnisse sowie Ihre Methodik dem Team
Requisiti del candidato:
Qualifikationen
* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder vergleichbar
* Erfahrungen und Kenntnisse: in der Python-Entwicklung, LangChain, agentischen Workflows; Grundkenntnisse in Regelungstechnik und Signalanalyse
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich dadurch aus, Herausforderungen kritisch zu analysieren, innovative Lösungen voranzutreiben und kontinuierlich zu lernen, während Sie offen mit anderen kommunizieren
* Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
* Begeisterung: für KI-Workflows, Agenten und Anwendungen
* Sprachen: fließendes Englisch und sehr gutes Deutsch
| Provenienza: | Web dell'azienda |
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| Pubblicato il: | 12 Nov 2026 |
| Tipo di impiego: | Stage |
| Settore: | Elettronica di consumo |
| Lingue: | Tedesco, Inglese |