Praktikum - Automatische Optimierung und Aufbau von Ersatzmodellen für die Fahrzeug-Sicherheit

Job Description:

Die Abteilung Entwicklung Partnerschutz / Unfallerkennung ist verantwortlich für das Packaging der Sensoren zur Unfallerkennung in das Fahrzeug. Mit Hilfe von virtuellen Entwicklungsmethoden werden ideale Einbauorte ermittelt sowie Anforderungen an die Funktionssoftware abgeleitet. Wir entwickeln die Funktionen und Algorithmen für die Crashsensierung für den Insassenschutz Front, Seite, Heck, Rollover, die Abschaltung der HV-Systeme im Crash, den Schadens-Schwere-Schätzer für (COMPANY NAME) connect (Unfallschadensmanagement), den unfalladaptiven Insassenschutz (Eigenentwicklung Algorithmus, Funktion und Software) sowie die Multikollisionsbremse (Bremsassistent Folgekollision). Wir stimmen Anforderungen mit Partnerabteilungen ab, definieren die Funktionssoftware, steuern die Erstellung der Parameterapplikation je Fahrzeug und die Durchführung relevanter Freigabeversuche.
Das Programm SUMO (Surrogate Modeling Toolbox) vom VW-Konzern ermöglicht uns die Erzeugung und Visualisierung von Ersatz-Modelle aus den FEM-Ergebnissen. Das Ziel von deinem Praktikum ist die Anwendung/Anpassung vom Program an die folgenden Use-Cases:
# Automatische Optimierung von Signal-Übertragungswegen über Simulation
# Automatische Optimierung von der Sensorträgergeometrie
# Findung von Best- und Worst-Case Konfigurationen für die Unfall-Sensierung in der Halle
# Aufbau Surrogate-Modelle für die Kinematik vom Insassen in einem Crash
# Du befindest dich in einem Studium im Bereich der Mechatronik
# Du hast erste Erfahrungen mit Programmierungssprache Matlab
# Du besitzt Kenntnisse von Phyton-Programmierungssprache
# Du hast Kenntnisse von ML Algorithmen
# Du besitzt Eigeninitiative
# Du hast technisches Verständnis

Candidate Requirements:

Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung