Cdd Business Analyst - Business Intelligence

Job Description:

POSITION
Souhaitez-vous rejoindre la Maison des rêves ?
Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d'être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l'instar du vœu le plus cher de Christian Dior.
En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d'espérance.
Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :
Créer avec Passion
Savoir faire Ensemble avec Joie
Exceller pour un Luxe Ultime
Conquérir avec Audace
Faire Triompher L'Inclusivité
S'Engager et Agir pour Réenchanter le monde.
Design your dreams with Dior.

Votre Impact :
Dans le cadre de son ambition d'accélérer la transformation data, Parfums Christian Dior recherche un(e) Data & Business Analyst au sein de son équipe Business Intelligence.
Rattaché(e) à la Direction Générale Internationale, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, la valorisation et l'exploitation des données de ventes mondiales, et produirez des analyses régulières. En étroite collaboration avec les équipes métier, data et LVMH Beauty Tech, vous contribuerez activement au développement d'outils analytiques s'appuyant sur des données fiables, cohérentes et maîtrisées.
Diplômé(e) d'un Master (école d'ingénieur, de commerce ou université) avec une spécialisation en data, informatique ou systèmes d'information. Idéalement vous avez 3 à 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, Data Analyst, Product Owner, Data Steward ou Consultant, idéalement dans un environnement international (secteurs beauté, luxe ou tech). Votre maîtrisez de ces six compétences transverses clés qui reflètent nos valeurs : Esprit d'Initiative Collaboration & Travail d'Equipe Communication et compétences interpersonnelles . Souci du Détail Rigueur Professionnelle Esprit Analytique Sens aigu de l'analyse, rigueur, autonomie et esprit de collaboration. Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs variés (business, IT, management). Anglais courant indispensable (écrit et oral). Compétences techniques : Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation, visualisation), Excel et SQL