Job Description:
Requisitos:
* Conocimientos en LLM e IA Generativa: Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).
* Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).
* RAG (Retrieval Augmented Generation): Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas.
* Sistemas de Re-evaluación: Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos.
* Búsqueda Semántica y Ranking: Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas.
* Langgraph y Agentes/Agentic: Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes.
* Langchain y Arquitectura de ETL: Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos.
Ofrecemos:
* Retribución competitiva+beneficios sociales
* Hibrido en Madrid
| Source: | Company website |
| Posted on: | 24 Dec 2025 (verified 14 Apr 2026) |
| Type of offer: | Graduate job |
| Industry: | Human Resources / Recruitment |
| Languages: | Spanish |