Empleos de Investigación en Copenhague, Dinamarca
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“(COMPANY NAME) busca un Data Scientist para su equipo de Applied AI (Go-To-Market) en un contrato de 12 meses. Desarrollarás modelos de IA/ML para optimizar precios, monetización y eficiencia comercial, colaborando con equipos técnicos y comerciales. Requisitos: experiencia en Python, SQL, ML y despliegue de modelos en producción. Ofrecen salario competitivo, flexibilidad, beneficios sociales y un entorno multicultural en una empresa líder en reviews online.”
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“Poste de Manager Data Science chez (COMPANY NAME) Sapient pour piloter la stratégie IA et données des clients, en traduisant leurs enjeux métiers en solutions analytiques et IA innovantes. Missions : conseil stratégique, prototypage, déploiement de modèles (NLP, vision par ordinateur, etc.), et accompagnement à l'adoption de l'IA générative et des outils modernes (LLMs, copilots). Profil recherché : expertise en IA/ML, cloud (AWS/GCP/Azure), et communication avec les parties prenantes.”
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“(COMPANY NAME) busca un Data Scientist para unirse a su equipo de Product Analytics en Copenhague, enfocado en modelos de ML para personalización, optimización de marketplace y forecasting. Requiere experiencia en Python, SQL y A/B testing, con valores como impacto social, autonomía y equilibrio vida-trabajo en una empresa B Corp global.”
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“Join Halfspace's Strategy & Execution Team at (COMPANY NAME)'s Center for Advanced AI. Help organizations harness AI for business impact. Role involves analyzing challenges, defining strategies, and implementing AI initiatives. Requires experience in consulting, strategy, or related roles, with strong business acumen and curiosity about AI. Less than two years of experience? Include academic transcripts. Work with leading companies and minds in a flexible, learning-focused environment.”
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“Data Science Consultant role in Copenhagen for recent graduates or final year students. Focus on data mining, predictive modeling, and quant support. Requirements include knowledge of modeling techniques, statistical programming languages, and big data tools. Strong academic record and computer skills needed. Postgraduate studies and language skills are an asset. Offers high-profile projects, ongoing training, and a strong team environment.”
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