Espec Exp Cliente II

Descripción del puesto:

Espec Exp Cliente II

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Temos uma vaga para você se tornar Espec Exp Cliente II. Aqui na área de FO Recon. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Aqui seu papel será:
* desenho/evolução de regras de reconciliação (matching, tolerâncias, exceções e critérios de qualidade),
* automação e robustez de pipelines em Python (preferencialmente em Databricks),
* governança operacional intradia (SLAs, monitoramento, logs, evidências e continuidade),
* investigação de causa raiz e direcionamento de correções com evidência,
* mentoria e apoio a analistas mais juniores e interlocução com áreas parceiras (mesas/booking/tecnologia/dados).
* Liderança operacional de reconciliações e controles (intradia)
* Ser ponto focal para a execução intradia de rotinas críticas, garantindo entregas dentro de prazo e qualidade.
* Priorizar e organizar o backlog de quebras/divergências por criticidade (impacto, recorrência, risco operacional).
* Definir e manter playbooks de execução/contingência (o que checar, como evidenciar, quando escalar).
* Análise e reconciliação de bases (Excel / CSV / TXT / tabelas no DataLake)
* Conduzir análises ponta a ponta de divergências (atributos, eventos, status, duplicidades, registros ausentes).
* Definir abordagens de reconciliação por produto/fonte (ex.: chaves de matching, normalizações, regras por evento).
* Construir visões claras de inconsistências e evidências auditáveis, reduzindo necessidade de análises manuais repetitivas.
* Desenvolvimento e evolução de automações (Python / Databricks)
* Projetar e evoluir notebooks/scripts com foco em robustez, legibilidade e performance:
* ingestão e padronização (schemas, tipos, normalizações, enriquecimentos),
* matching (ex.: chaves compostas, fuzzy/heurísticas quando aplicável, tolerâncias e regras por instrumento),
* outputs (tabelas/relatórios) e trilhas de auditoria (run_id, timestamps, versões).
* Implementar validações sistemáticas (quality checks), reconciliações de contagem, alertas e trilhas de exceção.
* Apoiar/definir padrões de camadas de dados (raw/bronze, silver, gold ou equivalente) e versionamento de regras.
* Evoluir monitoramento de rotinas (detecção de falhas de input, mudanças de layout/schema, quebras de job, performance).
* Propor e implementar melhorias para reduzir reincidência (ex.: tratamento de novos cenários, regras de exceção, automatização de evidências).
* Criar/acompanhar métricas operacionais: volumes reconciliados, taxa de quebra, reincidência, tempo médio de resolução, SLAs.
* Investigar divergências complexas, distinguindo:
* erro/atraso de extração, mudança de layout, erro de booking, gaps de regra, limitações de dados.
* Direcionar correções com clareza (o que corrigir, onde, evidência, impacto e prevenção).
* Comunicar status e achados de forma objetiva para analista sr/gestor e áreas parceiras, com contexto completo e evidência.
* Apoiar o desenvolvimento de analistas jr (revisão de análises, boas práticas de evidência, qualidade de código).
* Sugerir padrões de nomenclatura, organização de pastas/tabelas, documentação de regras e catálogo de exceções.

Requisitos Imprescindíveis:
* Excel avançado para análise de bases e evidência (tabelas dinâmicas, validações, fórmulas de comparação; VBA para automações; Power Query como forte diferencial).
* Python intermediário/avançado para dados (Pandas; tratamento de tipos; joins; regras de matching; escrita/leitura; estruturação de código; testes/validações simples).
* Experiência prévia com reconciliação, controles operacionais, qualidade de dados ou rotinas analíticas.
* Forte perfil de controle + investigação (atenção a detalhe, consistência e autonomia para conduzir análises).
* Organização e disciplina de evidência (rastreabilidade, logs, documentação objetiva).
* Boa comunicação escrita e capacidade de priorização sob pressão (incidentes intradia e prazos).

Requisitos Desejáveis:
* Databricks (notebooks, jobs, clusters, schedules, dependências, boas práticas de execução).
* Conceitos de DataLake/lakehouse e camadas (bronze/silver/gold), além de práticas de governança de dados.
* Noções de produtos de Tesouraria (NDF, swaps, RF, opções/vol) e fluxo de booking/confirm/settlement.
* Experiência com monitoramento (alertas, logs estruturados, SLAs, run-books) e melhoria de confiabilidade.
* Parsing de textos não estruturados e regex para tratamento de inputs alternativos.
* Confiabilidade e senso de urgência: "rodou, validou, evidenciou e escalou quando necessário".
* Postura investigativa e orientada a causa raiz: reduz reincidência, não só "apaga incêndio".
* Pragmatismo técnico: soluções simples, robustas, reproduzíveis e auditáveis.
* Colaboração e ownership: trabalha bem em time pequeno, dá visibilidade e escala problemas com contexto completo.

# BENEFÍCIOS
Remuneração Variável (PLR + Bônus);
Assistência Médica e Odontológica;
Auxílio Alimentação e Refeição;
Previdência Complementar;
Seguro de Vida;
Auxílio Creche/Babá;
Gympass ou Totalpass;
Vale Transporte;
Programa Nascer;
Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama?
Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.
Se isso te chama, vem para o Santander!
#AquiSuaChamaTransforma
#EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander