Tech Lead MLOps Engineer

Descripción del puesto:

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

TU NUEVO PUESTO:

Formarás parte del equipo que define la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Desde Advanced Analytics impulsamos el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial de vanguardia para abordar algunos de los retos más complejos del sector retail, combinando investigación aplicada y despliegue en producción.

El equipo está formado por Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers, organizados en squads multidisciplinares que trabajan de forma end-to-end, desde la investigación hasta la puesta en producción, apoyándose en tecnologías modernas de Big Data y computación distribuida.

En tu día a día:
Participarás en el diseño e implementación de una arquitectura cloud escalable y distribuida en AWS enfocada en la solución tecnológica de Inteligencia Artificial de la compañía. Para ello, contribuirás en un entorno colaborativo, ambicioso y ágil, ofreciendo soluciones en:
* El despliegue de soluciones MLOps a través de Infraestructura como código con Terraform.
* El diseño de un framework MLOPs en Databricks para el despliegue, entrenamiento e inferencia de modelos IA
* El gobierno, la monitorización y la aplicación de buenas prácticas en la gestión de la IA.
* La colaboración directa en la implementación de diferentes soluciones de IA a la vanguardia del sector
* El diseño de estrategias globales para el control de costes y escalabilidad de los servicios cloud del departamento
* Promover una cultura de innovación, incentivando al equipo a investigar nuevas tendencias que puedan aportar valor
* Actuar como referente en la estrategia de las soluciones, evaluando la viabilidad técnica de nuevas iniciativas
* Liderar estandarizaciones y metodologías de trabajo de forma transversal para los otros equipos del departamento.
* Diseñar y hacer seguimiento del roadmap del equipo y colaborar de forma activa en la planificación de tareas a través de metodología Agile.

En el camino trabajarás un stack tecnológico:
* Con múltiples servicios cloud en AWS, Azure y GCP
* Docker y Kubernetes como estándar de contenerización de aplicaciones
* Jenkins para gestión del CI/CD
* Databricks como plataforma de Data Engineering, ML e IA
* Otras plataformas de IA como Replicate o Huggin Face
* Bases de datos vectoriales en MongoDB
* Diversos lenguajes de programación (Python, Terraform, Bash)

SOBRE TI:
* 3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones en MLOps
* Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
* Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway
* Experiencia en Kubernetes: Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
* Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs: Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
* Habilidades Técnicas Adicionales: Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
* Soft Skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.
* Se valora muy positivamente las certificaciones de AWS Solutions Architect (Associate y Professional) y/o CKA (Certified Kubernetes Administrator)
* Imprescindible nivel medio/alto de inglés

TUS BENEFICIOS:
* Incorporación inmediata con contrato indefinido.
* Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 17 a 19:00) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 14 a 15:30) y la mayoría de las vigilias de festivos
* Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
* Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
* 35% de descuento en todas nuestras líneas
* Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como Udemy entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
* Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
* Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
* Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
* Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
* Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
* Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
* Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
* Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
* Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
* Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

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