APPRENTISSAGE - Reconnaissance de formes par IA pour le maillage surfacique

Descripción del puesto:

Au sein du département en charge du développement d'outils de maillage dédiés à la simulation par éléments finis, vous rejoindrez l'équipe en charge des technologies de maillage (générateurs de maillage 1D, 2D et 3D) utilisées dans de nombreux domaines de la simulation (crash et NVH pour l'industrie automobile, calculs de structures pour l'aéronautique et la conception navale, etc.).
Vos missions
Dans le processus de simulation, la génération de maillage surfacique est l'une des étapes les plus importantes. Elle consiste à construire un maillage le plus automatiquement possible, qui doit répondre à un certain nombre de critères pouvant varier selon le type de simulation (qualité des éléments, respect de la géométrie, pourcentage de triangles, respect des directions préférentielles, symétries, etc.).
Une nouvelle approche d'IA sera explorée pour développer des algorithmes performants et robustes. Elle implique de travailler sur la collecte et la préparation des données afin d'étudier la faisabilité de la solution avec les performances attendues.
Vous travaillerez sur la reconnaissance des formes dans la géométrie et la recopie des maillages associés à ces formes.
Vos qualifications
Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 et recherchez un contrat d'apprentissage à partir de septembre 2026.
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Informatique, apprentissage automatique et IA, vision par ordinateur, infographie, géométrie computationnelle, ou similaire.
Vous justifiez d'une première expérience en formation de réseaux de neurones, en programmation IA et en géométrie 3D : maillages, nuages de points, CAO
Vous avez déjà travaillé sur un projet avec au moins un framework de Machine Learning moderne, par exemple PyTorch (de préférence) ou TensorFlow.
Vous avez des connaissances en langages de programmation (JavaScript et/ou C++).
Une familiarité avec les architectures de type PointNet, les réseaux de neurones graphes (GNN) ou les Transformers seraient un plus.
Vous avez une expérience de traduction de recherches en IA en prototypes fonctionnels.
La curiosité et l'envie d'apprendre seront des compétences attendues pour mener à bien les missions proposées.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion