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Descripción del puesto:
Job Description:
Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert - und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern.
Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden - so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.
Deine Aufgabe:
1. Datenanalyse & Vorbereitung
* Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
* Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
* Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit)
2. Fabrikmessungen & Validierung
* Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen
* Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
* Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten - z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance
* Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand
3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale
* Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)
* Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten
* Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?
4. Aufbereitung & Präsentation
* Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
* Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam
* Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents
Dein Profil:
* Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
* Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
* Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
* Begeisterung für Produktionsumgebungen - du gehst gerne aktiv in die Fabrik
* Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
* Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln
* Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)
Unser Angebot:
* Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse - dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein
* Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
* Einblick in verschiedene Bereiche des Werks - du lernst Mars von innen kennen
* Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Standort: Viersen
#LI-HH
| Origen: | Web de la compañía |
| Publicado: | 14 May 2026 (comprobado el 18 May 2026) |
| Tipo de oferta: | Prácticas |
| Sector: | Alimentos / Bebidas / Tabaco |
| Duración: | 6 meses |
| Idiomas: | Alemán |
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