Praktikum Engineering - Factory Data & Future Automation

Beschreibung:

Job Description:
Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert - und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern.
Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden - so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.

Deine Aufgabe:

1. Datenanalyse & Vorbereitung

* Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
* Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
* Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit)

2. Fabrikmessungen & Validierung

* Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen
* Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
* Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten - z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance
* Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand

3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale

* Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)
* Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten
* Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?

4. Aufbereitung & Präsentation

* Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
* Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam
* Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents

Dein Profil:

* Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
* Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
* Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
* Begeisterung für Produktionsumgebungen - du gehst gerne aktiv in die Fabrik
* Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
* Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln
* Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)

Unser Angebot:

* Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse - dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein
* Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
* Einblick in verschiedene Bereiche des Werks - du lernst Mars von innen kennen
* Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld

Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Standort: Viersen

#LI-HH