Stage - Data Analyst H/F

Descripción del puesto:

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Stage - Data Analyst H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

03/03/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Service :
Rattaché au COO Office de CPR AM, vous serez amené à collaborer avec les différents métiers de la gestion d'actif sur des solutions innovantes d'automatisation et d'intelligence artificielle

Missions :
Gestion de projet
- Accompagner les équipes dans l'implémentation de solutions de développement informatique.
- Rédiger des expressions de besoin et documenter les solutions.
- Assurer le suivi de l'avancement des projets en cours.
Data analyst
- Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation, notamment avec l'IA, pour répondre aux besoins identifiés par les équipes (gestion, commerciale, marketing, risques, conformité, juridique, ….).
- Mise en place d'outil d'intelligence artificielle à partir de l'API de ChatGPT (Langchain, Data science).
- Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d'actifs.
- Être force de proposition sur d'autres pistes d'automatisation.

Apport du stage :

Opportunité d'avoir une vision très transversale de tous les métiers de la gestion d'actif
Collaborer avec des équipes très variées

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est upérieure à deux mois consécutifs

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris 15e

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur
Spécialisation : Finance et data science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Capacité rédactionnelle et de synthèse ; adaptabilité ; capacité de travail en équipe mais aussi en autonomie ; connaissance générale des métiers de la finance.

Outils informatiques

Connaissance approfondie des langages de programmation tels que VBA, Python, C++, Java et des frameworks d'IA.

Langues

Anglais est un plus