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Descripción del puesto:
Description de l'entreprise
Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.
Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.
Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).
Poste et missions
POSTE ET MISSIONS
Vous rejoignez notre équipe au sein du département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis du pôle « Credit & Non-Financial Risks Modeling » (CNFRM), qui recherche un Analyste Model Advisory Risques Climatiques pour un stage de 6 mois à partir de février 2026.
Au sein du Département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis, le pôle « Credit & Non-Financial Risks Modeling » (CNFRM) est en charge de l'ensemble des méthodologies de mesure et d'appréciation des risques de crédit, opérationnel et non financiers (risque climatique, …)
Les travaux du pôle CNFRM s'articulent autour des activités suivantes :
- La modélisation quantitative des paramètres individuels de risque (PD, LGD, CCF…);
- Les méthodologies de notation du risque de crédit à dire d'expert ;
- Les méthodologies de projection (Stress tests et IFRS9) ;
- La modélisation du risque opérationnel et des risques non financiers (risque climatique)
- Les mesures du capital économique crédit (au titre du défaut, concentration…) et des risques non financiers
Rejoindre cette équipe vous permettra d'avoir un véritable rôle dans l'amélioration des modèles de notation wholesales internes, de rejoindre une équipe jeune et dynamique et surtout d'apprendre à nos côtés.
Vous travaillez dans un environnement international, au sein d'une communauté d'experts qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au cœur de tout ce qu'elle entreprend.
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
* Mener une analyse exploratoire des données afin de comprendre les interactions entre les différentes risques climatiques et leur impact potentiel sur la performance financière et l'asset value.
* Identifier et rassembler les données pertinentes sur les performances climatiques des assets
* Elaborer des modèles statistiques pour évaluer et prédire les scores de la LGD.
* Implémenter des techniques de validation pour mesurer la robustesse et la précision des modèles développés.
* Réaliser une revue de la littérature concernant l'intégration des risques climatiques dans la perte en cas de défaut (LGD) dans les modèles de gestion des risques bancaires sur le périmètre Real Estate & Project Finance.
* Réaliser un benchmarking des différentes approches de modélisation de ratings au sein de l'équipe.
#FinanceTransformative
En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.
Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.
Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.
Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.
Profil et compétences requises
Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme d'école d'ingénieur ou une formation universitaire en mathématiques appliquées, statistique ou informatique, avec une spécialisation en statistiques, data science ou économétrie.
Vous avez une bonne connaissance de Python et de SAS. Vous possédez d'excellentes compétences relationnelles et une très bonne capacité d'écoute. Vous êtes rigoureux, autonome et aimez travailler en équipe.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.
Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier, un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet
| Origen: | Web de la compañía |
| Publicado: | 27 Ene 2026 |
| Tipo de oferta: | Prácticas |
| Sector: | Banca / Finanzas |
| Duración: | 6 meses |
| Idiomas: | Francés |
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