Stage - Méthodes de calibration intégrables sur silicium pour architectures de réseaux de neurones H/F

Descripción del puesto:

Description du poste

Domaine

Optique et optronique

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Méthodes de calibration intégrables sur silicium pour architectures de réseaux de neurones H/F

Sujet de stage

L'objectif du stage est d'explorer des techniques de calibration pour des réseaux de neurones temporels exploitant de nouvelles briques technologiques, afin de garantir les performances malgré les non-idéalités introduites par ces éléments. La méthode investiguée sera basée sur des techniques avancées de Deep Learning, et devra respecter les contraintes d'intégration silicium.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Nous rejoindre, pour quoi faire ?

Au sein de notre laboratoire de 15 personnes, qui travaillent au développement de capteurs d'images et à l'intégration d'algorithmes, votre stage consistera à développer une méthode de compensation des non-idéalités physiques introduites par des briques technologiques (bruit, dispersions, non-linéarités, hystérésis, etc.) dans des réseaux de neurones temporels. La méthode investiguée sera basée sur des techniques avancées de Deep Learning, et devra respecter les contraintes d'intégration silicium.

Les principales étapes de ce stage porteront sur :

- Investiguer les différentes stratégies de l'état de l'art, et sélectionner les stratégies les plus pertinentes au regard des spécifications du projet ;

- Analyser les différentes sources d'erreurs associées aux briques technologiques avancées ;

- Réaliser un modèle de réseau intégrant les différentes sources de non-idéalités, et le module de correction par apprentissage associé ;

- Evaluer par simulation haut niveau les différentes stratégies de correction, ainsi que les contraintes d'implémentation associées.

Les travaux se dérouleront principalement sur PC, dans les locaux du L3I, en utilisant le framework classique du Deep Learning (principalement Keras/Tensorflow).

Profil du candidat

Qu'attendons-nous de vous ?

Vous êtes en fin d'étude d'école d'ingénieur ou de Master 2, dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec un penchant pour l'électronique. Vous disposez a minima d'une première expérience dans le domaine du Deep Learning (au travers d'un projet académique ou personnel).

Ce stage vous permettra de mettre à profit vos connaissances théoriques et vous confronter à un problème concret de mise en œuvre pratique. Nous attendons du candidat qu'il fasse preuve de capacités d'écoute, de pugnacité et de créativité.

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

* Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, reconnu internationalement,
* Des installations technologiques de dernière génération,
* Un cadre de travail agréable et une équipe engagée,
* Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce encouragée financièrement par le CEA,
* Un équilibre vie privée - vie professionnelle reconnu,
* Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l'envie de transmettre,
* La possibilité selon les résultats de les présenter à notre partenaire industriel, vous permettant ainsi de vous faire connaitre d'un acteur reconnu localement et internationalement,
* Une politique diversité et inclusion.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat

Langues

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

02/02/2026