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Descripción del puesto:
Description de l'entreprise
QUI SOMMES-NOUS ?
Banque mutualiste et régionale, La Caisse d'Epargne CEPAC est présente en métropole et en Outre-mer.
Nous bénéficions d'un maillage territorial exceptionnel à travers nos 242 agences, tout en participant au financement et développement de l'économie locale.
L'ambition de la Caisse d'Epargne CEPAC est d'offrir à ses 1,4 million de clients le meilleur de la relation humaine, digitale, dans un esprit collaboratif, grâce à ses 3200 collaborateurs.
Poste et missions
Au travers des différentes missions au sein du département Développement des Carrières, vous serez au cœur de l'action:
Sous la supervision du Chef de Projet SIRH & Data, vous serez amené(e) à intervenir sur plusieurs axes :
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* Modélisation et Préparation de Données (Data Prep) :
* Participer à la collecte, au nettoyage et à la transformation des données issues de nos différents systèmes SIRH.
* Contribuer à l'élaboration de modèles de données pertinents pour répondre aux besoins d'analyse RH.
* Assurer la cohérence et la qualité des données préparées.
* Requêtage et Manipulation de Données (SQL) :
* Rédiger et optimiser des requêtes SQL sous SQL Server pour extraire, filtrer et agréger des données RH.
* Participer à la création ou à la modification de procédures stockées et de fonctions pour automatiser des traitements.
* Conception et Développement BI :
* Collaborer à la conception et au développement de modèles sémantiques sous SSAS (SQL Server Analysis Services) pour faciliter l'analyse des données agrégées.
* Participer à la mise en place et à l'optimisation de flux ETL (Extract, Transform, Load) sous SSIS (SQL Server Integration Services) pour automatiser le transfert et la transformation des données.
* Visualisation et Reporting (Data Viz) :
* Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et visuels sous Power BI, en tenant compte des besoins des utilisateurs métier.
* Contribuer à l'interprétation des données et à la communication des informations clés aux équipes RH et managers.
* Proposer des améliorations continues des rapports existants.
* Accompagnement Projet :
* Participer aux réunions d'équipe, à la documentation des processus et des livrables.
* Contribuer à la veille technologique sur les outils et les bonnes pratiques en matière de Data et BI
Profil et compétences requises
* Statut : Stagiaire (convention de stage obligatoire).
* Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, d'université ou d'école de commerce avec une spécialisation en informatique, Data Science, BI, statistiques ou systèmes d'information.
* Compétences techniques :
* Bases solides en modélisation de données.
* Maîtrise du langage SQL (requêtage, optimisation). L'utilisation de SQL Server est un plus.
* Première expérience ou forte appétence pour les outils de Business Intelligence, idéalement Power BI.
* Connaissance des concepts et des bases des ETL (Extract, Transform, Load). Une familiarité avec SSIS est un atout.
* Notions de modélisation multidimensionnelle (étoile/flocon) et/ou tabulaire (SSAS) seraient appréciées.
* Aptitude à la Data Visualization et à la création de rapports clairs et pertinents.
* Qualités personnelles :
* Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre.
* Rigueur, organisation et sens du détail.
* Bonne capacité d'analyse et de synthèse.
* Autonomie et proactivité.
* Bon relationnel et capacité à travailler en équipe.
* Bonnes capacités rédactionnelles.
Informations complémentaires sur le poste
Contexte de la mission :
Dans le cadre de la digitalisation et de l'optimisation de nos processus SIRH, notre équipe recherche un(e) Stagiaire Data & SIRH dynamique et motivé(e) pour nous accompagner dans l'exploitation et la valorisation de nos données RH.
Vous participerez activement à des projets visant à améliorer notre les indicateurs clés RH, à automatiser la préparation des données et à construire des outils de reporting
| Origen: | Web de la compañía |
| Publicado: | 30 Abr 2026 |
| Tipo de oferta: | Prácticas |
| Sector: | Banca / Finanzas |
| Idiomas: | Francés |
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