Graduate Programmes chez Renault

“Thèse CIFRE chez Renault (AMPERE) en partenariat avec l'ENSTA/IP Paris, pour développer des méthodes d'IA embarquée (Reinforcement Learning, VLA, etc.) afin d'estimer la franchibilité de robots industriels en environnements non structurés. Durée de 3 ans, intégration dans une équipe innovation axée sur la robotique et l'IA physique pour les usines Renault.”

“Thèse CIFRE (3 ans) chez Ampere Software Technology (Renault Group) en collaboration avec un laboratoire académique. Sujet : détection des multi-trajets en radar automobile via IA pour améliorer les ADAS. Missions : recherche, exploitation de données radar bas niveau, développement d'algorithmes ML/DL, validation. Profil : Master 2 ou ingénieur en traitement du signal/IA. 50% temps en entreprise, 50% en labo.”

“PhD thesis (CIFRE) in multimodal spatio-temporal fusion for robust automotive perception (ADAS L2/L2+/L2++ and NCAP). 3-year research role with Renault Group and academic partner. Focus on deep learning, sensor fusion, and Foundation Models. Requires strong AI/ML background and Python/C++ skills.”

“Programme accéléré de 3 ans chez Renault Group pour former des managers industriels en France. Immersion terrain, management de proximité et missions transverses en usine. Profil : ingénieur Bac+5 ou diplômé récent, passionné d'industrie 4.0, leadership et anglais requis.”

“Thèse CIFRE chez Renault (LAB) en partenariat avec un laboratoire à Lyon, pour étudier l'expérience utilisateur des systèmes ADAS niveau 2 (régulateur de vitesse, centrage de voie) via des données objectives et subjectives. Missions : recherche bibliographique, protocole expérimental, analyse de données et publications académiques. Profil : Bac+5 en ergonomie, statistiques, cognition humaine. Poste basé principalement à Nanterre avec déplacements réguliers à Lyon.”