Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung (m/w/x)

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Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken - egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips - und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Deine Rolle

Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
* Du unterstützt die Anwendung moderner Methoden der Prozessdatenanalyse, einschließlich Machine-Learning-Algorithmen, zur Entwicklung, Qualifizierung und Überwachung von Prozessen. Dabei arbeitest du am kompletten Lebenszyklus vom Anforderungsmanagement bis hin zur finalen Implementierung der Lösung für den Data Scientist (m/w/x) der Abteilung
* Du arbeitest daran, das Prozessverständnis aktueller und zukünftiger Prozesse sowie Technologien durch Modelle und Rekonstruktionen von Prozessergebnissen zu verbessern
* Du unterstützt die Evaluierung neuer digitaler Methoden wie etwa Generative AI und befähigst Prozessentwickler (m/w/x) in der eigenständigen Anwendung

Dein Profil

* Du befindest Dich kurz vor Abschluss Deines Bachelorstudiums oder bereits im Masterstudium der Data Science, Informatik oder verwandter Disziplinen
* Relevante Kenntnisse im Datenmanagement und in Datenarchitekturen, idealerweise mit Azure Cloud Architekturen
* Fähigkeiten in der Auswertung großer, komplexer Datenmengen sowie deren (Prozess-)Modellierung und der Anwendung von Machine Learning
* Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert; Kenntnisse in Matlab sind von Vorteil
* Eigenständig Themen vorantreiben und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
* Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse) ein.

Your ZEISS Recruiting Team:Verena Hald