Docente hora cátedra- Especialización en Big Data y Analítica de Datos

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ESEIT ESCUELA SUPERIOR DE EMPRESA, INGENIERIA Y TECNOLOGIA

ESEIT, Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología, forma parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta. Como red internacional, actuamos como sello de garantía tanto para estudiantes como instituciones al contar con el aval de formar parte de Grupo Planeta, el mayor grupo editorial y de entretenimiento en lengua española.
Nacimos con el objetivo de capitalizar el talento en áreas STEM y conectarlo con el tejido empresarial y tecnológico.
Como institución educativa experta en dichos campos, tenemos la posibilidad de brindarle a nuestros estudiantes una experiencia educativa internacional, soportada bajo los estándares de Planeta Formación y Universidades.
Nos diferenciamos del resto de instituciones por nuestra visión práctica y futurista de la educación y del tejido empresarial. Nuestra manera de comprender la realidad permite que nuestros alumnos reciban una formación flexible y adecuada a los requerimientos profesionales del mercado.

Descripción de la oferta

Conocimientos y competencias
* Herramientas tecnológicas para almacenamiento en la nube.
* Aplicaciones y herramientas usadas para técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning).
* Manejo de un segundo idioma (preferible).
* Capacidad de investigación, desarrollo de proyectos y publicaciones.
* Habilidades en gestión de proyectos e innovación.
Nota: Si los títulos son del exterior, se debe presentar resolución de convalidación del Ministerio de Educación Nacional.

Experiencia requerida
* 4 años de experiencia profesional en:
* Sistemas de información
* Análisis o analítica de datos
* Big Data
* 2 años de experiencia docente en educación superior.

Requisitos

Formación académica
* Profesional en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, informática, matemática, estadística o áreas afines.
* Formación posgradual preferiblemente Maestría en:
* Inteligencia Artificial
* Analítica de Datos
* Big Data
* Ciencia de Datos
* Almacenamiento en la nube