Data Engineer

Description du poste:

Job Description:
Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.
Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.
Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Data Engineera (K/M), który będzie rozwijał i utrzymywał platformę danych dentsu opartą na Google Cloud Platform.

ZADANIA
* Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych w Pythonie, uruchamianych w Airflow / Cloud Composer.
* Budowa i utrzymanie warstw danych bronze i silver, zgodnych ze standardami platformy.
* Integracja danych z różnych źródeł (API, systemy marketingowe, pliki, dane semi-/nieustrukturyzowane).
* Praca z BigQuery - modelowanie danych, zapytania, optymalizacja oraz przygotowanie danych do raportowania i modeli.
* Utrzymanie i rozwój przetwarzania w środowisku GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, GCS).
* Implementacja mechanizmów stabilności: monitoring, alerting, retry, walidacje danych.
* Praca z repozytorium kodu (GitHub).
* Współpraca z Analytics, Data Science i Research w przygotowaniu danych do analiz i produktów danych.
* Udział w projektach integracyjnych i migracyjnych po stronie klientów (m.in. konsolidacja źródeł, przenoszenie procesów danych, integracje API).
* Tworzenie dokumentacji technicznej kodu, pipeline'ów i procesów.

WYMAGANIA
* Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineeringu
* Bardzo dobra znajomość Python w zastosowaniach inżynierskich (pipeline'y danych, integracje, lekkie serwisy backendowe).
* Doświadczenie w budowie pipeline'ów w Airflow
* Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu danych z różnych źródeł, w szczególności API (REST), ale również z innych form integracji
* Praktyczna praca z repozytorium kodu Git/GitHub
* Doświadczenie z chmurą (GCP/AWS/Azure) u nas preferowana Google Cloud Platform, ale otwarci jesteśmy na osoby z innym doświadczeniem chmurowym.
* Praca z analitycznym DWH (BigQuery lub odpowiednik).
* Umiejętność debuggowania, diagnozowania i rozwiązywania problemów w pipeline'ach danych.
* Angielski min. B2.

Mile widziane
* Znajomość usług serverless (np. Cloud Run, Cloud Functions, AWS Lambda, Azure Functions etc.) stosowanych do budowy skalowalnych komponentów przetwarzania i integracji danych.
* Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub inne narzędzia do automatyzacji infrastruktury chmurowej).
* Znajomość Dockera i pracy z kontenerami
* Przetwarzanie big-data (PySpark / Spark / GCP DataProc lub analogiczne środowiska rozproszone).
* Przetwarzanie streaming i event-driven (Kafka / Pub/Sub etc,).
* Praktyczna znajomość pracy w środowiskach Linux oraz narzędziach CLI (bash / shell / PowerShell), w tym praca z GCP/AWS CLI, logami i lokalnym debugowaniem pipeline'ów
* Doświadczenie z elementami DataOps (tworzenie powtarzalnych procesów danych: CI/CD dla pipeline'ów, automatyzacje, quality gates, standaryzacja przepływów danych)
* Doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi
* Znajmość frameworków warstwy analitycznej (np. Dataform lub podobne narzędzia budujące warstwy SQL/analytics)
* Doświadczenie z testowaniem i kontrolą jakości danych (testy integracyjne, walidacje, data quality checks etc.)
* Doświadczenie z monitoringiem i observability (logowanie, alerting, analiza awarii pipeline'ów)
* Znajomość różnych środowisk chmurowych
* Podstawy MLOps (np. MLflow, Vertex AI, pipeline'y ML, wersjonowanie modeli/artefaktów)
* Doświadczenie w pracy z narzędziami AI-assisted development (np. Cursor, Claude Code etc)
* Doświadczenie w pracy z danymi marketingowymi, mediowymi lub CRM.
* Doświadczenie w pracy agencyjnej

OFERUJEMY
* Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;
* Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;
* Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;
* Szkolenie on-boardingowe i programy rozwojowe;
* 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. "Wellness days";
* 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;
* Summer Fridays w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);
* Hybrydowy tryb pracy - zależnie od ustaleń w zespole;
* Wewnętrzne programy szkoleniowe
* Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE;
* Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;
* Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;
* Kafeteria NAIS;

Location:Warsaw

Brand:Iprospect

Time Type:Full time

Contract Type:Permanent