Praktikum / Abschlussarbeit - On-Board-Diagnose - Automatisierung, Testing & KI-Innovation (w/m/d)

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Work Environment

Die zunehmende Komplexität moderner Fahrzeugantriebe sowie neue gesetzliche Anforderungen in der On-Board-Diagnose (OBD) stellen unser Unternehmen vor spannende Herausforderungen. Neben der Einhaltung strenger Emissionsgrenzwerte und der zuverlässigen Erkennung defekter Systeme und Komponenten ist auch die Kommunikation von Diagnoseergebnissen und Fahrzeugdaten an definierte Tester - sogenannte Generic Scan Tools - von zentraler Bedeutung. Diese Tools liefern unter anderem aktuelle Diagnosedaten, Fahrzeuginformationen, Statistikdaten und Fehlerspeicherinhalte, die beispielsweise bei Abgasuntersuchungen oder in Werkstätten genutzt werden. Zur Steigerung von Effizienz und Qualität setzen wir an verschiedenen Stellen Künstliche Intelligenz (KI) ein - etwa zur Analyse von Messdateien im Hinblick auf KI-gestützte Anomalieerkennung oder bei der Entwicklung von KI-Agenten, die eigenständig geeignete Aufgaben übernehmen.Unsere Organisationseinheit bietet dir tiefe Einblicke in die Welt der On-Board-Diagnose und modernster Technologien.

Job Purpose/Role

* Du führst die Funktionsabsicherung von Steuergeräten in Hardware-in-the-Loop-Umgebungen durch und setzt dabei intelligente Teststrategien ein.
* Du entwickelst und implementierst automatisierte Testabläufe, um Effizienz und Qualität zu steigern.
* Du entwickelst und integrierst KI-Agenten und Agent-Frameworks, die Analyse-, Auswertungs- und Dokumentationsprozesse automatisieren.
* Du führst das Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Wissenskonservierung durch und evaluierst geeignete Modelle für den Einsatz in Agentensystemen.
* Du wendest Machine-Learning-Methoden an, um Anomalien in Messdaten KI-basiert zu erkennen.

Key Requirements/Skills/Experience

* Du befindest dich in der Vertiefungsphase eines Studiums der Fachrichtung Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Fachs.
* Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python.
* Du hast erste praktische Erfahrung in der Implementierung neuronaler Netze.
* Large Language Models (LLMs) und Transformer-Architekturen sind dir nicht fremd.
* Du interessierst dich für Automobiltechnologien und innovative KI-Anwendungen.
* Du arbeitest eigeninitiativ, selbstständig und bringst Freude an der Teamarbeit mit.

Additional Information

This position is available at AUDI AG in Ingolstadt.

Generally all positions can be worked part time.

We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code: I-P-109172.

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