Praktikum - Datenanalytics für Fahrzeugfunktionen (w/m/d)

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Work Environment

Das Wissen liegt auf der Straße - und wir nutzen es!Im Bereich "Fahrzeugdatenanalyse / Künstliche Intelligenz" gestalten wir datengetrieben die Zukunft der Mobilität. Wir beantworten fachbereichsübergreifende Fragestellungen zum Kundennutzungsverhalten und leiten daraus wertvolle Erkenntnisse für Produktentscheidungen ab - in jeder Phase des Produktlebenszyklus.Gemeinsam in einem interdisziplinären Team werden mit vielseitigen Datenquellen innovative Kundenprodukte entwickelt. Aus unterschiedlichen Perspektiven ist es unser Ziel die Grundlage für innovative Lösungen im Kundenerlebnis zu schaffen!

Job Purpose/Role

Du unterstützt bei der Planung und Steuerung von Projekten im Bereich Data Analytics
* Du koordinierst die Datensammlung und stellst die Datenqualität sicher
* Du entwickelst Konzepte und Anforderungen für Analyseaufträge
* Du erstellst Reports, Dashboards und Präsentationen für Fachbereiche und das Management
* Du arbeitest mit interdisziplinären Teams aus Produktentwicklung, Vertrieb und IT zusammen
* Du erhältst Einblicke in laufende Projekte rund um Datenanalytik und Künstliche Intelligenz
* Du setzt Datenanalyseprojekte eigenständig prototypisch um
* Du übernimmst weitere Aufgaben, die individuell auf deine Fähigkeiten abgestimmt werden

Key Requirements/Skills/Experience

* Du befindest dich in einem Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Du verfügst über Grundkenntnisse in Projektmanagement-Methoden wie Scrum oder Kanban
* Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Python, Pyspark, SQL, Power BI oder Tableau
* Du denkst analytisch und arbeitest strukturiert
* Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung

Additional Information

This position is available at AUDI AG in Ingolstadt.

Generally all positions can be worked part time.

We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code: I-P-109704.

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